複数の画像やテキストの解釈 機械学習 - Section 60

データから洞察を抽出し、予測を行う際の機械学習の力を発見してください

『Langchainを使って履歴書のランキングをマスターする方法』

紹介 常に進化している求人市場では、雇用主は求人毎に多くの履歴書に圧倒されることがよくあります。最も適任の候補者を特定...

探索的なノートブックの使い方[ベストプラクティス]

「Jupyterノートブックは、データサイエンスコミュニティにおいて最も議論のあるツールの一つとなっています意見の異なる批評...

「高解像度画像を使用したAmazon Rekognitionカスタムラベルモデルによる欠陥検出」

高解像度のイメージは、衛星画像やドローン、DLSRカメラなど、今日の世界では非常に普及していますこのイメージから、自然災...

「マシンに思いやりを持たせる:NYU教授が責任あるAIについて語る」

人工知能は今や一般的な用語です。責任あるAIはそれに続いて注目を浴びています。 ニューヨーク大学のコンピュータサイエンス...

即座のハッキングとLLMの誤用

「大規模言語モデルの世界に飛び込んで、プロンプトの可能性と課題、ハッキングへの影響力、そして誤用防止のために重要なセ...

『ランチェーンでチェーンを使用するための包括的ガイド』

イントロダクション 言語処理の最前線に足を踏み入れてください!言語が人間とテクノロジーの間の重要なつながりである領域で...

「勾配降下法:数学を用いた最適化への山岳トレッカーのガイド」

勾配降下法(グラディエントディセント)は、機械学習モデルのエラーを最小化するために使用される最適化手法です最も減少す...

M42がMed42を導入:医療知識へのアクセス拡大のためのオープンアクセスクリニカル大規模言語モデル(LLM)

M42ヘルスは、アブダビ、UAEに拠点を置き、有望な新しいオープンアクセスの臨床大規模言語モデルであるMed42を発表しました。...

「Amazon Rekognition Custom LabelsとAWS Step Functionsを使用して、PurinaのPetfinderアプリケーションのペットプロファイルを最適化する」

ネスレの子会社であるPurina USは、Petfinderを通じて人々がより簡単にペットを飼うことができるようにするという長い歴史を...

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