複数の画像やテキストの解釈 機械学習 - Section 54
データから洞察を抽出し、予測を行う際の機械学習の力を発見してください
統合と自動化の簡素化:Boomi CTOが開発者と共有するビジョン
アイと自動化を活用した民主化された統合プラットフォームは、複雑なタスクを単純化し、持続的な進化を推進します
PEFTの概要:最先端のパラメータ効率の良い微調整の概要
「LoRAなどのパラメーター効率の高いファインチューニングテクニックを学んで、限られた計算リソースを使って大規模な言語モ...
「OWLv2のご紹介:ゼロショット物体検出におけるGoogleのブレークスルー」
はじめに 2023年も終わりが近づいていますが、コンピュータビジョンコミュニティにとっての興奮するニュースは、Googleが最近...
「BoomiのCEOが統合と自動化プラットフォームのビジョンを概説」
「AIを活用したプラットフォームがデジタルの分断を乗り越え、開発者に力を与え、企業がより迅速にデータからビジネス価値を...
「Gradio-liteと出会う:Pyodideを使用してブラウザでインタラクティブな機械学習ベースのライブラリ(Gradio)を向上させるJavaScriptライブラリ」
Gradioは、機械学習モデルのユーザーインターフェースの作成を簡略化するオープンソースのPythonライブラリです。開発者やデ...
「GANが人工的なセレブリティのアイデンティティを作り出す方法」
イントロダクション 人工知能の時代において、驚くべき現象が展開されています――生成対抗ネットワーク(GAN)が創造的に人工...
「カスタムファインチューニングされた大規模言語モデルの安全性への深い潜入」
画期的な共同研究により、IBM Research、プリンストン大学、バージニア工科大学は大規模言語モデル(LLM)に関する重要な懸念...
「Hugging Face AutoTrainを使用して、LLM(Language Model)を微調整する方法」
このツールを使えば、簡単に私たちのLLM能力を向上させることができます
このAIの論文は、純粋なゼロショットの設定で、タスクの適応と未知のタスクや環境への一般化に優れたCLIN(Continuous Learning Language Agent)を紹介しています
人工知能の持続的な進化により、繊細な言語ベースのエージェントが複雑なタスクを訓練や明示的なデモなしで実行できるように...
このAI論文では、「ビデオ言語計画(VLP)」という新しい人工知能アプローチを提案していますこのアプローチは、ビジョン言語モデルとテキストからビデオへのダイナミクスを組み合わせたツリーサーチ手法で構成されています
人工知能の進化により、生成モデルは急速に成長しています。物理環境と知的に相互作用するアイデアは、低レベルの基礎的なダ...
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