複数の画像やテキストの解釈 機械学習 - Section 45

データから洞察を抽出し、予測を行う際の機械学習の力を発見してください

「FANToMとは:相互作用における機械心理理論のストレステストのためのベンチマーク」

会話型AIでは、心の理論(ToM)を問いに答えることで評価することが重要な基準となっています。しかし、受動的な物語はToMの...

「フリーノイズ」にご挨拶:複数のテキストプロンプトから最大512フレームまでの長いビデオを生成する新しい人工知能手法

フリーノイズは、既存のビデオ生成モデルの制約を克服し、複数のテキストに基づいて条件付けられた長いビデオを生成するため...

リーンで、意味ありげなAI夢マシン:DejaVuは知能を失わずにAIとのおしゃべりコストを削減しる

大規模言語モデルのトレーニングには、強力なGPUやTPU、AIアクセラレータなどの専用ハードウェアなどの高度な計算リソースが...

人工知能の言語スキルを評価する:ChatGPTの言語形態スキルをさらに掘り下げて

研究者は、ChatGPTの形態能力を厳密に評価し、英語、ドイツ語、タミル語、トルコ語の4つの言語で比較します。ChatGPTは専門シ...

「事実かフィクションかを超えて:GPT-4の高度な事実チェック能力の評価」

チューリッヒ大学の研究者たちは、GPT-4などの大規模言語モデル(LLM)が自律的なファクトチェックにおいてどのような役割を...

「IBMのワトソンXコードアシスタントと出会おう:AIパワーの助けを借りてエンタープライズコーディングを革新する」

今日の高速なソフトウェア開発の世界では、企業が抱える主要な課題の一つは、素早く正確にコーディングする必要があることで...

デビッドソンシーングラフにお会いください:高精度なテキストから画像へのAI評価のための革命的なAIフレームワーク

T2Iモデル(テキストから画像を生成するモデル)の評価は困難であり、しばしば質問生成と回答(QG/A)の手法に依存してテキス...

「2024年のソフトウェア開発のトレンドと予測18」

2024年のソフトウェア開発の世界は、急速な技術の進歩と同時に進化するセキュリティの課題に備えています

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