複数の画像やテキストの解釈 機械学習 - Section 32
データから洞察を抽出し、予測を行う際の機械学習の力を発見してください
「ネットイース・ヨウダオがEmotiVoiceをオープンソース化:強力でモダンなテキスト読み上げエンジン」というタイトルの記事です
NetEase Youdaoは、「易墨生」というオープンソースのテキスト読み上げ(TTS)エンジンの正式リリースを発表しました。これは...
このAIの論文は「ミスからの学習(LeMa):エラー駆動学習を通じた大規模言語モデルにおける数学的推論の強化」という題目です
人間は、本質的には欠点のある存在として、成功と失敗によって特徴付けられる複雑な人生の旅を進んでいます。私たちの存在の...
フィリップスは、Amazon SageMakerをベースにしたMLOpsプラットフォームでAI対応のヘルスケアソリューションの開発を加速しています
これはAWSとフィリップスの共同ブログですフィリップスは意義あるイノベーションを通じて人々の生活を改善することに焦点を当...
「LoRAを使用してAmazon SageMakerでWhisperモデルを微調整する」
「ウィスパーは、ウェブ上の言語とタスクの幅広いデータを使用してトレーニングされた、自動音声認識(ASR)モデルですしかし...
『Generative AIがサイバーセキュリティを強化する3つの方法』
人間のアナリストは、サイバーセキュリティ攻撃の速度と複雑さに対して効果的に防御することができなくなっています。データ...
「リトリーバル増強生成によるジェネラティブAIの最適化:アーキテクチャ、アルゴリズム、およびアプリケーションの概要」
この記事はAIの専門家を対象にし、AIのアーキテクチャー、トレーニング、そして応用に焦点を当てて検討します
この人工知能論文は、大規模なマルチモーダルモデル(GLaMM)を導入していますこれは、画像と領域の両方の入力を処理する柔軟性を備えた、エンドツーエンドトレーニングされた大規模なマルチモーダルモデルで、ビジュアルグラウンディング能力を提供します
大型マルチモーダルモデル(LMM)は、生成型AIの波によって推進され、言語とビジュアルタスクの間のギャップを埋める重要な存...
バーゼル大学病院が、「TotalSegmentator」を発表:体のCT画像の主要な解剖構造を自動的にセグメント化するための深層学習セグメンテーションモデル
過去数年間、実施されるCTスキャンの数と利用可能なデータ処理能力は増加してきました。ディープラーニングの進展により、画...
機械学習を用いたサッカータッチダウンの予測
日本語訳:「フットボール全米のファンを結びつける、アメリカの伝統的なスポーツです1試合平均1670万人の視聴者数と、スーパ...
「LangChainが評価しようとしている6つのLLMの問題点」
「LangChainが高度な言語モデルの使用を通じて技術開発を向上させることで、ゲームが変わる方法を学びましょう」(Ranguchēn g...
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