複数の画像やテキストの解釈 機械学習 - Section 197
データから洞察を抽出し、予測を行う際の機械学習の力を発見してください
新技術における公共の利益の定義
新しいオンラインジャーナルが、テクノロジーを設計、実装、評価する個人の社会的責任について議論するために、MITコミュニテ...
もし芸術が私たちの人間性を表現する方法であるなら、人工知能はどこに適合するのでしょうか?
MITのポストドクターであるジヴ・エプスタイン氏(SM '19、PhD '23)は、芸術やその他のメディアを作成するために生成的AIを...
コンピューティングの未来を展望する
MITの学生たちは、コンピューティングの進歩が社会をどのように変革するかについてのアイデア、願望、ビジョンを、社会的・倫...
欠陥が明らかにされる:MLOpsコース作成の興味深い現実
不完全なものが明らかにされる舞台裏バッチ特徴ストアMLパイプラインMLプラットフォームPythonGCPGitHub ActionsAirflowMLOps...
RedPajamaプロジェクト:LLMの民主化を目指すオープンソースイニシアチブ
アクセス可能な大規模言語モデルを通じてコミュニティを強化するプロジェクトのリーダーシップを担っています
Gorillaに会ってください:UCバークレーとMicrosoftのAPI拡張LLMは、GPT-4、Chat-GPT、およびClaudeを上回ります
モデルは、Torch Hub、TensorFlow Hub、およびHuggingFaceからのAPIによって拡張されています
FLOPsとMACsを使用して、Deep Learningモデルの計算効率を計算する
この記事では、その定義、違い、およびPythonパッケージを使用してFLOPsとMACsを計算する方法について学びます
AIの変革の道:OpenAIのGPT-4を通してのオデッセイ
ソフトウェア開発者は、OpenAIのGPT-4を使用して複数のアプリケーションを生成し、時間の節約、コストの削減、パーソナライズ...
Word2Vec、GloVe、FastText、解説
コンピューターは我々と同じように単語を理解することができませんコンピューターは数字を扱うことが好きですですから、コン...
チャートの推論に基づくモデルの基盤
グーグルリサーチのリサーチソフトウェアエンジニア、ジュリアン・アイゼンシュロスによる投稿 ビジュアル言語は、情報を伝え...
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