複数の画像やテキストの解釈 機械学習 - Section 194
データから洞察を抽出し、予測を行う際の機械学習の力を発見してください
より小さい相手による言語モデルからの知識蒸留に深く潜入する:MINILLMによるAIのポテンシャルの解放
大規模言語モデルの急速な発展による過剰な計算リソースの需要を減らすために、大きな先生モデルの監督の下で小さな学生モデ...
50以上の最新の最先端AIツール(2023年7月)
AIツールは急速に開発が進んでおり、新しいものが定期的に導入されています。以下は、日常のルーティンを強化することができ...
Google Cloudを使用してレコメンドシステムを構築する
Google CloudのRecommendation AIを使用して、高度な推薦システムを実装してください
あらゆる種類の分子との相互作用を理解する新しいAIモデルによって、タンパク質デザインの領域での境界を打破する
DeepmindのAlphaFoldによって始まった構造生物学の革命の後、関連するタンパク質設計の分野は、深層学習の力によって最近新し...
機械学習の解説:アルゴリズム、モデル、および応用の明らかにする
この技術の変革的な可能性を引き出すために、様々なアルゴリズム、モデル、実践的な応用を発見してください
AIの脅威:自動化された世界における見えない課題
この記事では、2023年に現れるAIの脅威、AIシステムのセキュリティーの複雑さ、そしてAI駆動の防御、規制、教育の重要性につ...
人間の理解と機械学習のギャップを埋める:説明可能なAIを解決策として
この記事は、説明可能なAI(XAI)の重要性、解釈可能なAIモデルを構築する上での課題、および企業がXAIモデルを構築するため...
TRACE(トレース)に会おう:グローバル座標トラッキングを使用した正確な3D人体姿勢および形状推定のための新しいAIアプローチ
多くの分野が、3D人間姿勢と形状(HPS)の最近の進歩を利用し、活用することができます。しかし、ほとんどのアプローチは一度...
予測の作成:Pythonにおける線形回帰の初心者ガイド
最も人気のある機械学習アルゴリズムである線形回帰について、その数学的直感とPythonによる実装をすべて学びましょう
PyTorchを使った転移学習の実践ガイド
この記事では、転移学習と呼ばれる技術を使用して、カスタム分類タスクに事前学習済みモデルを適応する方法を学びますPyTorch...
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