複数の画像やテキストの解釈 機械学習 - Section 139
データから洞察を抽出し、予測を行う際の機械学習の力を発見してください
「このAI論文は、初めて軽量な基礎モデルを宇宙空間に展開します」
宇宙技術は日々進化しています。異なる研究グループからは、宇宙研究に影響を与える機械学習と人工知能モデルを宇宙で構築す...
SEER:セルフスーパーバイズドコンピュータビジョンモデルの突破口?
過去10年間、人工知能(AI)と機械学習(ML)は著しい進歩を遂げてきました現在では、これまで以上に正確で効率的で、かつ能...
ダブルマシンラーニングの簡素化:パート2 – ターゲティング&CATE
「ダブルマシンラーニングは、このシリーズの第1部で学んだように、治療の平均効果(ATE)を推定するための非常に柔軟な部分...
BQMLを使用した多変量時系列予測
GoogleのBQMLは、時系列モデルを作成するために使用することができます最近、マルチバリエート時系列モデルを作成するために...
魅力的な方法:AIが人々がドイツ語や他の言語をマスターするのを助ける方法
ここ数年、人工知能は革命的な存在であると言っても過言ではありません様々な分野で普及しており、興味深いことに、言語学習...
『RAPとLLM Reasonersに会いましょう:LLMsを活用した高度な推論のための類似概念に基づく2つのフレームワーク』
毎日は驚くべき進歩をもたらし、画期的なツールと進展をもたらす大規模言語モデル(LLM)があります。これらのLLMは、テキス...
「フューショットラーニングの力を解き放つ」
はじめに 少数のラベル付きの例だけでタスクを征服し、データのオッズに挑む機械の領域へようこそ。このガイドでは、少数のラ...
「Keras 3.0 すべてを知るために必要なこと」
「Keras 3.0でAIの協力力を解放しましょう!TensorFlow、JAX、PyTorchの間をシームレスに切り替え、深層学習プロジェクトを革...
「MC-JEPAに会おう:動きと内容の特徴の自己教師あり学習のための共同埋め込み予測アーキテクチャ」
最近、自己教師付き学習の中で、物体を識別し区別するための情報を持つ特徴を学習することに焦点を当てたテクニックが、ビジ...
「新しいHADARベースのイメージングツールにより、暗闇でもクリアに見ることができます」
ロボットや自律型車両が最も暗い夜でも容易に移動できる世界を想像してみてください。それは熱シグナルを知覚するAIによって...
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