複数の画像やテキストの解釈 機械学習 - Section 135
データから洞察を抽出し、予測を行う際の機械学習の力を発見してください
マシンラーニングのロードマップ:コミュニティの推奨事項2023
前回の記事で、このロードマップの第1部では、機械学習のための出発点と方向性について簡単に説明しました初心者が堅固な基盤...
「生成的なAIアプリケーションと3D仮想世界の構築方法」
成長し成功するためには、組織は特に生成AIや3D仮想世界のような急速に進化する技術領域において、技術スキルの開発に継続的...
「メーカーに会う:開発者がAI搭載ピットドロイドの背後にNVIDIA Jetsonを使う」
ゴラン・ヴクシッチは、スター・ウォーズの映画シリーズに登場するポッドレーサーを修理・保守するタイプの実世界のピットド...
「チューリングテストと中国の部屋の議論に基づく大規模言語モデル」
最近では、AIは注目の的となっており、ChatGPTやBardなどの技術の進歩により、自然言語での対話が可能な大規模AI言語モデルが...
「GPTCacheとは:LLMクエリセマンティックキャッシュの開発に役立つライブラリを紹介します」
ChatGPTと大規模言語モデル(LLM)は非常に柔軟性があり、多くのプログラムの作成が可能です。ただし、LLM APIの呼び出しに関...
Amazon SageMakerとAmazon Rekognitionを使用して、画像内の車の位置を検出するためのコンピュータビジョンモデルを構築してトレーニングする
コンピュータビジョン(CV)は、機械学習(ML)とディープラーニングの最も一般的な応用の一つです使用例は、自動運転車、ソ...
「機械学習の未来:新興トレンドと機会」
「機械学習は、産業全体において転換力として浮上しており、問題解決や意思決定のアプローチを革新していますその影響は広範...
「マッキンゼー・レポートからの5つの重要な洞察:創発的AIの未来への影響」
人工知能(AI)の変革力は既に仕事の風景を変え始めており、McKinseyのレポート「2023年のAIの状況:創造的AIのブレイクアウ...
このAI論文は、大規模なビジョン・ランゲージ・ナビゲーション(VLN)トレーニングのための効果的なパラダイムを提案し、パイプライン内の各コンポーネントの影響を定量的に評価しています
ビジュアルナビゲーションの学習のために、いくつかの人間のデモが収集され、最近の巨大なデータセットには数百の対話的なシ...
AIシステム:発見されたバイアスと真の公正性への魅力的な探求
「人工知能(AI)はもはや未来の概念ではありません-それは私たちの生活の一部になっています Visaが1秒間に1,700件のトラン...
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