複数の画像やテキストの解釈 データサイエンス - Section 69
データ サイエンスの芸術と科学でデータの力を解き放ちます
データは「何を」教えてくれますが、私たちは常に「なぜ」を追求します
以前の記事では、「Read with Me」ブッククラブを立ち上げ、ジュディア・パールの「The Book of Why」を探求しましたクラブへ...
「データパイプラインについての考え方が変わってきています」
データパイプラインは、有向非循環グラフまたは「DAG」で組織された一連のタスクですこれらは従来、AirflowやPrefectなどのオ...
逆戻り、個人化、そしてKaggle症候群
最近、私はKaggleのBlack Friday Predictionデータセットを使用した予測のケーススタディに取り組みましたこのデータセットは...
「トランスフォーマーはNFLプレーを生成できます:QB-GPTの紹介」
初めて「ストラトフォーマー」についての記事を書いて以来、多くのフィードバックとアイデアをいただいている(まず、ありが...
「データセンターの廃熱を利用して家を暖める ‘英国初の’ 仕組み」
ロンドンの計画は、イギリス初の大規模プロジェクトであり、データセンターの余熱を利用して家庭の電力を供給するものです
「Google Bard vs. ChatGPT ビジネスにおいてどちらのツールが優れているのか?」
「Google Bard」と「ChatGPT」を比較し、強みと弱点を見直して、成功のための完璧なAIツールであるビジネス戦略を向上させる...
予測保守を理解する-データの取得と信号の清音化
「予測保守の実践経験を提供し、信号処理への参入を容易にするための記事シリーズを開始したいと思っていますこの記事では、...
機能データの異常検出のための密度カーネル深度’ (Kinō dēta no ijō kenshutsu no tame no mitsudo kāneru shinshitsu)
密度カーネル深度(DKD)法は、機能データの異常値を検出するための微妙なアプローチを提供し、複雑なデータセットでの明確さ...
ストリーミングフレームワークの紹介
データアーキテクチャがますます成熟しているため、ストリーミングはもはや贅沢ではなく、さまざまな産業にわたる幅広いアプ...
「ビッグデータパイプラインのデータ品質を簡単に監視する方法」
導入 危険な水域を航行する、かなりの大きさの貨物船を指揮している自分を想像してみてください。貴重な貨物を安全に目的地に...
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