複数の画像やテキストの解釈 データサイエンス - Section 51

データ サイエンスの芸術と科学でデータの力を解き放ちます

ハイパーパラメータの調整：ニューラルネットワーク入門

前の投稿では、ニューラルネットワークがデータを予測して学ぶ方法について話しましたこれには2つのプロセスが関与しています...

「Pandasを使用したSpark上のPythonの並列化 並行性のオプション」

私の前の役職では、数千のディスクにわたるマネージドサービスのお客様の将来のディスクストレージ使用量を予測するための内...

2023年のデータの求人市場を解読する：数字は過剰供給か機会を示唆しているのか？

皆がアメリカを含めたデータの仕事が見つからないようです就職市場はどの程度悪いのでしょうか？成長や需要の傾向などのデー...

「近似予測」によって特徴選択を劇的に高速化

機械学習モデルを開発する際には、通常、特徴エンジニアリングの努力によって生成された多数の特徴のセットから始めます特徴...

「SPHINXをご紹介します：トレーニングタスク、データドメイン、および視覚的なエンベッディングをミキシングした多目的なマルチモーダル大規模言語モデル（MLLM）」

マルチモーダル言語モデルでは、複雑なビジュアル指示に対処し、多様なタスクをシームレスに実行するための既存のモデルの限...

「AI言語モデルにおける迅速なエンジニアリングのマスタリング」

これらのモデルに与えられた指示を洗練し最適化することにより、より正確で文脈に即した回答を得ることができます

「『メジャーな第2波』をAIが探知、NVIDIAのCEOがiliadグループ幹部とのファイヤーサイドチャットで語る」というテキストです

新たなAIインフラストラクチャーの世代がスタートアップ企業を大いに後押しする予定だと、NVIDIAの創設者兼CEOであるジェンセ...

「トポロジカルキュービットの物語」

エキゾチックな量子状態の振る舞いを模倣することで、量子コンピューティングは厄介なノイズやエラーを効果的に取り除く手段...

「Jepson Taylorと共に未来のAIを解き放つ」

Leading With Dataのこのエピソードでは、NYUのCo-lead AI Masterclassであり、Dataikuの元Chief AI StrategistであるJepson ...

「エンタープライズAIの処理のための表現能力を向上させる鍵は、RAG + ファインチューニングです以下にその理由を説明します」

「ジェネレーティブAIはほとんどのCEOの頭にありますが、そのエンタープライズへの適応方法は議論の余地がありますその成功の...

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