複数の画像やテキストの解釈 データサイエンス - Section 40

データ サイエンスの芸術と科学でデータの力を解き放ちます

「ゼロショットCLIPのパフォーマンスと説明可能性の向上」

「これはZero-Shot CLIPのパフォーマンスを向上させるシリーズの第2部です 第1部では、CLIPモデルの動作の詳細な説明と簡単な...

Google DeepMindは、画期的なAI音楽生成器である「Lyria」を発表

11月中旬、GoogleのDeepMindがYouTubeとの共同プロジェクトであるLyriaを発表しました彼らのブログ投稿によると、Lyriaは彼ら...

エアライン事業で情報とモデルを明らかにして、明らかにスムースに動作するようにモニターする

イントロダクション 訓練と評価でパフォーマンスの良いモデルが、本番環境で悪化するという挫折感を経験したことがありますか...

「データサイエンスにおけるリモートワーク:メリットとデメリット」

この記事では、データサイエンスにおけるリモートワークの潜在的な課題と落とし穴について探究しました

数秒で見事なデータビジュアライゼーションを作成するためにChatGPTを使いましょう

データサイエンティストはこれが大好きです!ChatGPTがたった数語で驚くべきデータの可視化を作り出す様子をご覧ください - ...

「Pythonを使って現実世界のデータにおけるべき乗則の検出」

ここでは、最大尤度法を使用して実証データからパワーローを検出する方法を説明しますPythonのサンプルコードも含まれています

現代のサイバーセキュリティの脅威に対処する効果的な方法

「サイバーセキュリティの脅威は技術の進歩に伴って増加していますこの記事では一般的な脅威の扱い方をカバーします」

最適化アルゴリズム:ニューラルネットワークの基礎101

「前回の投稿で、ニューラルネットワークの性能をハイパーパラメータの調整によって改善する方法について話しましたこれは、...

『ブンブンの向こう側 産業における生成型AIの実用的な応用を探求する』

イントロダクション 現代の世界は「ジェネレーティブAI」という言葉で賑わっています。McKinsey、KPMG、Gartner、Bloombergな...

「リコメンデーションシステムにおける2つのタワーネットワークとネガティブサンプリング」

現在の推薦システムにおける最も重要なモデルの一つは、2つのタワーニューラルネットワークですこのモデルは次のような構造を...

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