複数の画像やテキストの解釈 データサイエンス - Section 4
データ サイエンスの芸術と科学でデータの力を解き放ちます
「モダンデータウェアハウス」というテーマ
この物語では、他のデータプラットフォームアーキテクチャタイプと比較して、モダンなデータウェアハウスソリューション(DWH...
「変化の風を操る:2024年の主要なテクノロジートレンド」
AIの進歩からインフラのイノベーション、メールセキュリティの要件など、将来の展望を把握し、組織を戦略的に導くための理解...
指数平滑移動平均の直感的な説明
時間系列分析において、前の値を考慮に入れて、配列の傾向方向を理解する必要がしばしばあります配列内の次の値の近似を行う...
中国のこのAI論文では、UniRepLKNetと呼ばれる画像、音声、時間系列データ解析においてクロスモーダル性能を向上させるための革新的な大規模カーネルConvNetアーキテクチャが紹介されています
CNN(畳み込みニューラルネットワーク)は、近年では画像認識のための人気のある技術となっています。物体検出、分類、セグメ...
「2024年に使用するためのトップ10のリアルタイムデータベース」
導入 現代アプリケーションのダイナミックな世界において、リアルタイムデータベースはスムーズなデータ管理と即時の更新を維...
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SIMDを使用してRustコードを高速化するための9つの基本ルールを探求してくださいcoresimdについて学び、最適化技術を学びなが...
クライテリオンを使用したRustコンパイラの設定のベンチマーキング
この記事では、まず、人気のある基準箱を使用してベンチマークする方法について説明します次に、コンパイラの設定を横断して...
顧客セグメンテーション:クラスタリング以上のこと
データサイエンスチームが顧客セグメンテーションモデルを作成する必要が生じるとき、それはビジネスからの依頼か、あるいは...
「データの必要量はどのくらいですか? 機械学習とセキュリティの考慮事項のバランス」
データサイエンティストにとって、データは多ければ多いほどよいものとは限りませんしかし、組織の文脈を広く見ると、自身の...
データの汚染を防ぐためのサイバーセキュリティ対策
新しく発展している人工知能(AI)や機械学習(ML)のような技術は、世界中の産業や日常生活の改善に不可欠ですしかし、悪意...

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