複数の画像やテキストの解釈データサイエンス - Section 31

データサイエンスの芸術と科学でデータの力を解き放ちます

データエンジニアは、データを活用した会社において、データのワークフロー全体に必要なインフラとツールを準備・管理する必...

「このブログでは、GitHubが提供する以上の大規模データセット、モデル、ワークフロー、およびコラボレーションの専門的な機...

最近の研究論文「ChatGPTからのトレーニングデータの抽出」は、広く使用されている言語モデルの驚くべき脆弱性を明らかにしま...

ディープラーニング分野で最も重要なライブラリの1つ（そしてChatGPTが構築された場所でもある）はpytorchですTensorflowフレ...

ユーザーの相互作用の正確で精密なトラッキングは、コンピューターエージェントの機能を進化させる上で重要な基盤となります...

このストーリーは、さまざまなデータエンジニアリングのインタビューシナリオや典型的な議論についての明るい情報を提供する...

「私は社会学者としての訓練を受けたことを知っている方もいるかもしれません──正確に言うと、大学院で医療社会学を専攻しま...

「データの準備は、機械学習（ML）のワークフローにおいて重要なステップですしかし、これにはしばしば煩雑で時間のかかる作...

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深層ニューラルネットワークを訓練する場合、訓練セットと検証セットの両方で同じパフォーマンスを達成することはしばしば困...

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