複数の画像やテキストの解釈 データサイエンス - Section 25

データ サイエンスの芸術と科学でデータの力を解き放ちます

「誰も所有していないサービスを修復するために、アンブロックされたものを使う」

「サービスが誰にも所有されていないのは珍しいことではありませんほとんどの文書化もない状態で、Unblockedの魔法を使って、...

「ChatGPT Essentials:必要なデータサイエンスのチートシート」

イントロダクション 広大なデータセットから意味のある情報を抽出するために、アルゴリズム、統計学、および専門知識が交わる...

「データ駆動方程式発見について」という文章です

「実験を通じて検証された分析的な表現を用いて自然を説明することは、特に物理学の基礎的な引力の法則から始まる科学の成功...

MLを学ぶ勇気:可能性、MLE、およびMAPの解読

「勇気を持ってMLを学ぶ」へようこそこのシリーズは、複雑な機械学習の概念を分かりやすく解説し、それをリラックスした情報...

データエンジニアのためのデータモデリング

データモデリングはデータエンジニアリングの重要な部分ですこの記事では、異なるデータモデル、データ変換におけるSQLの役割...

LLMとGNN グラフデータ上の両AIシステムの推論力を向上させる方法

グラフニューラルネットワーク(GNN)と大規模言語モデル(LLM)は、人工知能の主要な2つの分野として登場し、グラフ構造化お...

良いエンジニア、悪いエンジニア、悪意のあるエンジニア──データリーダーのための逸話

私たちは皆、優れたエンジニアが大好きです彼らは素晴らしい橋や道路、ロケット、アプリケーション、データ構造を構築します...

「マルチコードダイアグラムの紹介:複雑なセットの関係を視覚化する」

データの可視化の風景において、複雑な集合の関係を表現する進化は、単純かつ効果的なベン図の作成という重要な節目を経てい...

Pythonコードの行数を100行未満で使用した動的プログラミングによる在庫最適化

在庫の最適化は、さまざまなドメインで生じる幅広い問題ですその中心的な問いは次のようなものです:あなたは自転車店のマネ...

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