複数の画像やテキストの解釈 データサイエンス - Section 212

データ サイエンスの芸術と科学でデータの力を解き放ちます

「Adam Ross Nelsonによるデータサイエンティストになる方法からの9つの重要なポイント」

「5月のOpen Data Science EastでのHow to Become a Data Scientistの成功した本のサイン会の後、私はODSCの人々に戻って来て...

「データサイエンス、STEM、ビジネス、および営業のプロフェッショナルが仕事を見つける場所」

「就職市場の開放:データサイエンス、STEM、ビジネス、セールスのキャリアにおける戦略この記事では、アメリカ教育省(US DO...

AIはデータ専門家の役割にどのような影響を与えるのか?

編集者の注:Alanさんは、6月14日から15日に開催されるODSC Europeのスピーカーです彼の講演「AI時代のデータコミュニケーシ...

Streamlitを使用して、Hugging Face Spacesにモデルとデータセットをホスティングする

Streamlitを使用してHugging Face Spacesでデータセットとモデルを紹介する Streamlitを使用すると、データセットを視覚化し...

データ測定ツールのご紹介:データセットを見るためのインタラクティブツール

要約:データセットを構築し、測定し、比較するためのオンラインツールを作成しました。 🤗データ計測ツールにアクセスするに...

🤗データセットを使った画像検索

🤗 datasetsは、データセットに簡単にアクセスして共有することができるライブラリです。また、メモリに収まらないデータを効...

カスタムデータセットでセマンティックセグメンテーションモデルを微調整する

このガイドでは、最先端のセマンティックセグメンテーションモデルであるSegformerのファインチューニング方法を紹介します。...

PyTorch完全にシャーディングされたデータパラレルを使用して、大規模モデルのトレーニングを加速する

この投稿では、Accelerate ライブラリを活用して大規模なモデルのトレーニングを行う方法について説明します。これにより、ユ...

実際のデータなしで効率的なテーブルの事前学習:TAPEXへの導入

近年、大規模なテキストデータを活用することで、言語モデルの事前学習が大きな成功を収めています。マスクされた言語モデリ...

敵対的なデータを使用してモデルを動的にトレーニングする方法

ここで学ぶこと 💡ダイナミックな敵対的データ収集の基本的なアイデアとその重要性。 ⚒敵対的データを動的に収集し、モデルを...

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