複数の画像やテキストの解釈 データサイエンス - Section 162

データ サイエンスの芸術と科学でデータの力を解き放ちます

素晴らしい応用(データ)科学の仕事

データサイエンスを素晴らしくするメタスキル:ビジネス要件から結果の説得力のあるプレゼンテーションまで、問題を終始解決...

「明日のAIによるサイバーセキュリティの風景に備える」

「AIの能力は二律背反の剣であり、既存のセキュリティ製品の効果を向上させる強力なツールである一方で、より洗練された脅威...

「Amazon SageMakerを使用したフェデレーテッドラーニングによる分散トレーニングデータを用いた機械学習」

この投稿では、分散トレーニングデータを使用してAmazon SageMakerでフェデレーテッドラーニングを実装する方法について説明...

「タコ」の複雑な細胞は彼らの高い知能の鍵です

研究者たちは、自動組織準備と新しい機械学習再構築アルゴリズムを用いて、タコの学習プロセスを定義する神経の構造を探索し...

スタートアップに参加する前に、データエンジニアが尋ねるべきトップ5の質問

「スタートアップに参加したいのか? a16zによってIPOを控えた素敵なEシリーズのスタートアップのことは言っていない私が言っ...

「あらゆるプロジェクトに適した機械学習ライブラリ」

「機械学習プロジェクトで使用できる多くのライブラリが存在しますプロジェクトで使用するライブラリについての包括的なガイ...

テキスト読み上げ(TTS)とAIにおける倫理的考慮事項:データセキュリティにスポットライトを当てる

人工知能(AI)および自然言語処理(NLP)技術の急速な進歩により、テキスト音声変換(TTS)システムなどの非常に洗練された...

データサイエンスプロジェクトを効果的に構造化する方法

「以前は、顧客がさまざまな回帰および分類タスクに取り組むために、類似モデルや推薦システム、NLP問題、予測など様々なデー...

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