複数の画像やテキストの解釈 データサイエンス - Section 156

データ サイエンスの芸術と科学でデータの力を解き放ちます

「AIと倫理の架け橋：医療実施における包括的な解決策」

「この記事では、AIの倫理的な考慮事項について掘り下げ、医療の分野でAIの力を責任を持ってかつ公正に活用する方法について...

「GPTの内部- I：テキスト生成の理解」

「さまざまなドメインの同僚と定期的に関わりながら、データサイエンスの背景をほとんど持たない人々に機械学習の概念を伝え...

「価格最適化の技術を習得する — データサイエンスのソリューション」

価格設定はビジネスの世界で非常に重要な役割を果たします売上とマージンのバランスをとることは、どんなビジネスにおいても...

スケールにおける機械学習：モデルとデータの並列化

モデルがますます複雑になり、データセットが巨大になるにつれて、計算ワークロードを効率的に分散する方法の必要性はますま...

「LangChainエージェントを使用してLLMをスーパーチャージする方法」

「LangChainエージェントを使用すると、アプリケーション内でLarge Language Modelを拡張し、外部の情報源にアクセスしたり、...

シンプルなDockerデータサイエンスイメージの作成

この簡潔な入門書では、Dockerを使用してPythonデータサイエンス環境をセットアップする方法について説明しますDockerfileの...

「PyTorch ProfilerとTensorBoardを使用して、データ入力パイプラインのボトルネックを解消する」

「これは、GPUベースのPyTorchワークロードのパフォーマンス分析と最適化に関するシリーズ投稿の4番目の投稿ですこの投稿では...

「マシンラーニングによるNBAの給与予測」

NBAは、スポーツの中でも最も利益の上がる競争力のあるリーグの一つとして際立っていますここ数年、NBA選手の給与は上昇傾向...

「高等教育の前にデータサイエンスのブートキャンプを検討する5つの理由」

「データサイエンスの仕事を得るためには、その分野の学位が必要だと聞いたことがあるかもしれませんしかし、時間とお金を長...

データアーキテクチャとCAP定理：どこで衝突するのか？

編集者の注：ジョエップ・コックラーは、この秋のODSCウェストのスピーカーです彼の講演「KappaデータアーキテクチャでCAPを...

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