複数の画像やテキストの解釈 データサイエンス - Section 113

データ サイエンスの芸術と科学でデータの力を解き放ちます

社会VRの探求:仮想現実の基本を超えて

はじめに ビジネスの視点からSocial Virtual Reality(Social VR)とVirtual Charactersの探求へようこそ。Social VRでは、ま...

「GPT-4は数学の問題を解くことができますが、すべての言語ではできません」

それは数学は普遍的な言語だと言われています - 数学的な概念、定理、定義は、言語に関係なく理解できる記号として表現するこ...

サポートベクターマシンとScikit-Learn:フレンドリーな紹介

利用可能な機械学習モデルの中には、全てのデータサイエンティストが必須のツールとなるべき非常に多目的なモデルが存在しま...

「解釈可能性のための神経基盤モデル」

機械学習と人工知能の幅広い適用は、さまざまな領域においてリスクや倫理的な評価に関して高まる課題をもたらします事例を見...

「クラスの不均衡とオーバーサンプリング:形式的な紹介」

最近、私はJuliaでクラスの不均衡を解決するためのパッケージ、Imbalance.jlを作成しています論文を読んだり実装を見たりする...

クラスの不均衡:アンダーサンプリング技術の探求

以前にクラスの不均衡の影響とその原因を正式に説明し、またランダムオーバーサンプリング、ROSEなどのいくつかのオーバーサ...

「2023年におけるAIをリードするさらなる13の組織」

こちらはAIの顔を変える会社の2部構成、後半ですAIは、企業、非営利団体、政府が人工知能の力を見出し、数多くの産業に急速に...

「AI業界の状況がわかるカンファレンスのアジェンダ」

カンファレンスのアジェンダは単なるイベント予定表ではありませんそれは業界の脈動を反映する鏡です技術の進歩と社会的ニー...

「GPU上の行列乗算」.

このブログでは、最新の行列の乗算がCUDAでどのように実装されるかについて詳しく説明しますNVIDIA GPUのアーキテクチャにつ...

「コードの機能と読みやすさを強化するために、パンダのデータフレームをカスタムメソッドで拡張する方法」

「パンダのデータフレームにはさまざまな組み込み関数が備わっていますが、Pythonプログラマーが常にデータを問い合わせたり...

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