複数の画像やテキストの解釈 人工知能 - Section 163

人工知能の世界とその変革の可能性を探ります

パラメータ効率の高いファインチューニングを使用する 🤗 PEFT

動機 トランスフォーマーアーキテクチャに基づく大規模言語モデル(LLM)であるGPT、T5、BERTなどは、さまざまな自然言語処理...

ゼロショット画像からテキスト生成 BLIP-2

このガイドでは、Salesforce ResearchのBLIP-2を紹介します。これは最先端のビジュアル言語モデルのスイートで、現在は🤗 Tra...

Hugging FaceとAWSが協力し、AIをよりアクセスしやすくするためにパートナーシップを結成

AIをすべての人に開放し、アクセス可能にする時が来ました。それがHugging FaceとAmazon Web Services(AWS)の拡大した長期...

Swift 🧨ディフューザー – Mac用の高速安定拡散

Diffusers for Macを使用して、最新の拡散モデルによってテキストを美しい画像に簡単に変換できます。このネイティブアプリは...

複雑なテキスト分類のユースケースにおいて、Hugging Faceを活用する

Hugging Faceエキスパートアクセラレーションプログラムとのウィティワークスの成功物語 MLソリューションの迅速な構築に興味...

Diffusersライブラリの開発に関する倫理ガイドライン

私たちは、一つひとつのコミットによって、私たちのライブラリをより責任あるものにする旅に出ています! Diffusersライブラ...

制御ネット(ControlNet)は、🧨ディフューザー内での使用です

Stable Diffusionが世界中で大流行した以来、人々は生成プロセスの結果に対してより多くの制御を持つ方法を探してきました。C...

StackLLaMA:RLHFを使用してLLaMAをトレーニングするための実践ガイド

ChatGPT、GPT-4、Claudeなどのモデルは、Reinforcement Learning from Human Feedback(RLHF)と呼ばれる手法を使用して、予...

UnityゲームをSpaceにホストする方法

UnityゲームをHugging Face Spaceでホストできることを知っていますか?いいえ?そうです、できます! Hugging Face Spacesは...

BERTopicとHugging Face Hubの統合をご紹介します

私たちは、BERTopic Pythonライブラリの重要なアップデートを発表して大変喜んでいます。これにより、トピックモデリングの愛...

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