複数の画像やテキストの解釈 人工知能 - Section 162

人工知能の世界とその変革の可能性を探ります

Hugging Face Hubへようこそ、PaddlePaddleさん

私たちは、オープンソースのコラボレーションをHugging FaceとPaddlePaddleの間で共有し、オープンソースを通じてAIの進歩と...

マスク2フォーマーとワンフォーマーによるユニバーサル画像セグメンテーション

このガイドでは、画像セグメンテーションのための最先端のニューラルネットワークであるMask2FormerとOneFormerを紹介します...

3Dアセット生成：ゲーム開発のためのAI＃3

ゲーム開発のためのAIへようこそ！ このシリーズでは、AIツールを使用してわずか5日間で完全な機能を備えた農業ゲームを作成...

Optimum+ONNX Runtime – Hugging Faceモデルのより簡単で高速なトレーニング

はじめに 言語、ビジョン、音声におけるトランスフォーマーベースのモデルは、複雑なマルチモーダルのユースケースをサポート...

どのような要素が対話エージェントを有用にするのか？

ChatGPTの技術：RLHF、IFT、CoT、レッドチーミング、およびその他 この記事は、中国語の簡体字で翻訳されています。 数週間前...

効率的で安定した拡散微調整のためのLoRAの使用

LoRA：Large Language Modelsの低ランク適応は、Microsoftの研究者によって導入された新しい技術で、大規模言語モデルの微調...

2Dアセット生成：ゲーム開発のためのAI #4

AIゲーム開発へようこそ！このシリーズでは、AIツールを使用してわずか5日で完全な機能を備えた農業ゲームを作成します。この...

Intel Sapphire Rapidsを使用してPyTorch Transformersを高速化する – パート2

最近の投稿では、第4世代のIntel Xeon CPU（コードネーム：Sapphire Rapids）とその新しいAdvanced Matrix Extensions（AMX）...

ストーリーの生成：ゲーム開発のためのAI #5

AIゲーム開発へようこそ！このシリーズでは、AIツールを使用してわずか5日で完全な機能を備えた農業ゲームを作成します。この...

音声合成、音声認識、そしてSpeechT5を使ったその他の機能

私たちは喜んでお知らせします。SpeechT5は🤗Transformersで利用可能になりました。これは最先端の機械学習モデルの簡単に使...

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