複数の画像やテキストの解釈 人工知能 - Section 160
人工知能の世界とその変革の可能性を探ります
PyTorch DDPからAccelerateへ、そしてTrainerへ簡単に分散トレーニングをマスターしましょう
全般的な概要 このチュートリアルでは、PyTorchと単純なモデルのトレーニング方法について基本的な理解があることを前提とし...
🤗 Optimum IntelとOpenVINOでモデルを高速化しましょう
昨年7月、インテルとHugging Faceは、Transformerモデルのための最新かつシンプルなハードウェアアクセラレーションツールの...
マルチリンガルASRのためのWhisperの調整を行います with 🤗 Transformers
このブログでは、ハギングフェイス🤗トランスフォーマーを使用して、Whisperを任意の多言語ASRデータセットに対して細かく調...
Diffusersを使用したDreamboothによる安定した拡散のトレーニング
ドリームブースは、特殊なファインチューニングの形式を使用して、安定拡散に新しい概念を教えるための技術です。一部の人々...
新しい価格設定をご紹介します
ご注意いただいたかもしれませんが、最近、当社の料金ページは大幅に変更されています。 まず、Inference APIサービスの有料...
トランスフォーマーにおける対比的探索を用いた人間レベルのテキスト生成 🤗
1. 紹介: 自然言語生成(テキスト生成)は自然言語処理(NLP)の中核的なタスクの一つです。このブログでは、現在の最先端の...
Hugging Faceにおける推論ソリューションの概要
毎日、開発者や組織はHugging Faceでホストされたモデルを採用し、アイデアを概念実証デモに、デモを本格的なアプリケーショ...
ドキュメントAIの加速
企業は、デジタルワークフローではアクセスできない知識を含むドキュメントで溢れています。これらのドキュメントには、手紙...
拡散モデルライブイベント
嬉しいお知らせです!Hugging FaceとJonathan WhitakerとのDiffusion Models Classが11月28日に公開されます🥳!この無料のコ...
インターンを募集しています!
AIの中でも、–と自負してもいいくらい–最もクールな場所の一つで未来を一緒に築きたいですか?2023年のインター...
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