複数の画像やテキストの解釈 人工知能 - Section 159

人工知能の世界とその変革の可能性を探ります

最初のデシジョン トランスフォーマーをトレーニングする

以前の投稿で、transformersライブラリでのDecision Transformersのローンチを発表しました。この新しい技術は、Transformer...

ディフューザーの新着情報は何ですか?🎨

1か月半前に、モダリティを横断する拡散モデルのためのモジュールツールボックスを提供するdiffusersライブラリをリリースし...

DeepSpeedとAccelerateを使用した非常に高速なBLOOM推論

この記事では、176BパラメータのBLOOMモデルを使用してトークンごとのスループットを非常に高速に取得する方法を紹介します。...

🤗 Accelerateは、PyTorchのおかげで非常に大規模なモデルを実行する方法です

大規模モデルの読み込みと実行 Meta AIとBigScienceは最近、ほとんどの一般的なハードウェアのメモリ(RAMまたはGPU)に収ま...

AutoTrainによる画像分類

機械学習の世界で起こっているすごいことをすべて聞いたことがありますね。そして、参加したいと思っています。ただ1つ問題が...

日本語安定拡散

Stable Diffusionは、CompVis、Stability AI、およびLAIONによって開発され、テキストのプロンプトを入力するだけで非常に正...

最適化ストーリー:ブルーム推論

この記事では、bloomをパワーアップする効率的な推論サーバーの裏側について説明します。 数週間にわたり、レイテンシーを5倍...

🧨 JAX / Flax での安定した拡散!

🤗 Hugging Face Diffusersはバージョン0.5.1からFlaxをサポートしています!これにより、Colab、Kaggle、またはGoogle Cloud...

ハギングフェイス推論エンドポイントの始め方

機械学習モデルのトレーニングは非常に簡単になりました。特に、事前学習済みモデルと転移学習の台頭により、簡単なことが多...

MTEB 大規模テキスト埋め込みベンチマーク

MTEBは、さまざまな埋め込みタスクでテキスト埋め込みモデルのパフォーマンスを測定するための大規模ベンチマークです。 🥇リ...

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