複数の画像やテキストの解釈 人工知能 - Section 158

人工知能の世界とその変革の可能性を探ります

Sentence Transformersモデルのトレーニングと微調整

このNotebook Companion付きのチュートリアルをご覧ください: センテンス変換モデルのトレーニングまたはファインチューニン...

TF Servingを使用してKubernetes上に🤗 ViTをデプロイする

前の投稿では、TensorFlow Servingを使用して🤗 TransformersからVision Transformer(ViT)モデルをローカルに展開する方法...

Hugging FaceのTensorFlowの哲学

はじめに PyTorchやJAXからの競争が増えても、TensorFlowは最も使用されるディープラーニングフレームワークのままです。また...

Skopsの紹介

Skopsの紹介 Hugging Faceでは、オープンソースの機械学習に関するさまざまな問題に取り組んでおり、モデルの安全なホスティ...

transformers、accelerate、bitsandbytesを使用した大規模トランスフォーマーの8ビット行列乗算へのやさしい入門

導入 言語モデルはますます大きくなっています。この執筆時点では、PaLMは540Bのパラメータを持ち、OPT、GPT-3、およびBLOOM...

🤗 ViTをVertex AIに展開する

前の投稿では、Vision Transformers(ViT)モデルを🤗 Transformersを使用してローカルおよびKubernetesクラスター上に展開す...

Hugging Face TransformersとHabana Gaudiを使用して、BERTを事前に学習する

このチュートリアルでは、Habana GaudiベースのDL1インスタンスを使用してBERT-baseをゼロから事前トレーニングする方法を学...

🧨ディフューザーを使用した安定した拡散

…🧨 ディフューザーを使用して Stable Diffusionは、CompVis、Stability AI、およびLAIONの研究者とエンジニアによって...

Hugging Face Spacesでタンパク質を可視化する

この投稿では、Hugging Face Spacesでタンパク質を可視化する方法について見ていきます。 動機 🤗 タンパク質は、医薬品から...

OpenRAIL オープンで責任あるAIライセンスフレームワークに向けて

オープン&レスポンシブAIライセンス(「OpenRAIL」)は、後者の責任ある使用を求めながら、AIアーティファクトのオープン...

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