複数の画像やテキストの解釈 人工知能 - Section 156
人工知能の世界とその変革の可能性を探ります
Hugging Faceハブへ、fastaiさんを歓迎します
ニューラルネットを再びクールじゃなくする…そして共有する Deep Learningのアクセシビリティを高めるために、fast.aiエコシ...
最適なパイプラインとトランスフォーマーパイプラインによる高速推論
推論は、Hugging Face TransformersパイプラインをサポートしてOptimumに追加されました。これには、ONNX Runtimeを使用した...
Gradio 3.0 がリリースされました!
機械学習デモ 機械学習デモは、モデルのリリースにおいてますます重要な役割を果たしています。デモを使用することで、MLエン...
ハギングフェイスフェローシッププログラムの発表
フェローシップは、さまざまなバックグラウンドを持つ優れた人々のネットワークであり、機械学習のオープンソースエコシステ...
センプレヘルスが専門家加速プログラムを活用して、彼らのMLロードマップを加速する方法
👋 こんにちは、友達たち!最近、私たちはSwaraj BanerjeeさんとLarry Zhangさんと一緒に座って話をしました。彼らはSempre H...
プルリクエストとディスカッションの紹介 🥳
私たちは、Hugging Face Hubでの最新の共同作業機能、プルリクエストとディスカッションのリリースを大いに喜んでお知らせし...
GraphcoreとHugging Faceが、IPU対応の新しいトランスフォーマーのラインアップを発表
GraphcoreとHugging Faceは、Hugging Face Optimumにおいて利用可能な機械学習のモダリティとタスクの範囲を大幅に拡張しまし...
注釈付き拡散モデル
このブログ記事では、Denoising Diffusion Probabilistic Models(DDPM、拡散モデル、スコアベースの生成モデル、または単に...
Hugging Face Optimumを使用して、TransformersをONNXに変換する
ハグフェース・ハブには、毎日何百ものトランスフォーマーの実験とモデルがアップロードされています。これらの実験を行う機...
埋め込みを使った始め方
ノートブックコンパニオンを使用したこのチュートリアルをチェックしてください: 埋め込みの理解 埋め込みは、テキスト、ド...
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