複数の画像やテキストの解釈 人工知能 - Section 154

人工知能の世界とその変革の可能性を探ります

スノーボールファイト ☃️をご紹介しますこれは私たちの最初のML-Agents環境です

私たちは、初めてのカスタムDeep Reinforcement Learning環境:Snowball Fight 1vs1 🎉を共有できることを嬉しく思います。 S...

スクラッチからCodeParrot 🦜をトレーニングする

このブログポストでは、GitHub CoPilotの背後にある技術を構築するために必要なものについて説明します。GitHub CoPilotは、...

GradioがHugging Faceに参加します!

GradioはHugging Faceに参加します! Gradioは機械学習のスタートアップを買収することにより、Hugging Faceはユーザー、開発...

🤗 Transformersでn-gramを使ってWav2Vec2を強化する

Wav2Vec2は音声認識のための人気のある事前学習モデルです。2020年9月にMeta AI Researchによってリリースされたこの新しいア...

事例研究:Hugging Face InfinityとモダンなCPUを使用したミリ秒レイテンシー

はじめに 転移学習は、自然言語処理(NLP)から音声およびコンピュータビジョンのタスクまで、機械学習を新たな精度レベルに...

Hugging Face Hubへようこそ、Stable-baselines3さん🤗

私たちはHugging Faceで、深層強化学習の研究者や愛好家向けのエコシステムに貢献しています。そのため、私たちはStable-Base...

🤗 Hubでのスーパーチャージド検索

huggingface_hubライブラリは、ホスティングエンドポイント(モデル、データセット、スペース)を探索するためのプログラム的...

🤗 Transformersを使用して、Wav2Vec2を使用して大規模なファイルで自動音声認識を行う方法

Tl;dr: この投稿では、Connectionist Temporal Classification(CTC)アーキテクチャの特性を活用して、任意の長さのファイル...

Pythonを使用した感情分析の始め方

感情分析は、データを感情に基づいてタグ付けする自動化されたプロセスです。感情分析により、企業はデータをスケールで分析...

🤗 Transformersを使用して、画像分類のためにViTを微調整する

トランスフォーマーベースのモデルがNLPを革命化したように、我々は今、それらを他のさまざまな領域に適用する論文の爆発を目...

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