複数の画像やテキストの解釈 人工知能 - Section 152

人工知能の世界とその変革の可能性を探ります

Huggingface TransformersとRayを使用した検索増強生成

アノスケールのチームからのゲストブログ投稿:Amog Kamsetty氏 Huggingface Transformersは最近、Retrieval Augmented Gener...

シンプルな人々が派手なニューラルネットワークを構築するための簡単な考慮事項

写真提供:Henry & Co. (Unsplash) 機械学習が産業のあらゆる分野に浸透するにつれて、ニューラルネットワークの注目度...

ハギングフェイスの読書会、2021年2月 – Long-range Transformers

Efficient Transformersの分類法(TayらによるEfficient Transformers:サーベイ) 共著者:Teven Le Scao、Patrick Von Plat...

Hugging Faceを使用してWav2Vec2を英語音声認識のために微調整する

Wav2Vec2は、自動音声認識(ASR)のための事前学習済みモデルであり、Alexei Baevski、Michael Auli、Alex Conneauによって20...

BigBirdのブロック疎な注意機構の理解

イントロダクション トランスフォーマーベースのモデルは、多くの自然言語処理タスクにおいて非常に有用であることが示されて...

🤗 Accelerate のご紹介

🤗 アクセラレート あらゆる種類のデバイスで、生の PyTorch のトレーニングスクリプトを実行できます。 PyTorch の上位レベ...

CPU上でBERT推論をスケーリングアップする(パート1)

.centered { display: block; margin: 0 auto; } figure { text-align: center; display: table; max-width: 85%; /* デモで...

Hugging FaceモデルをGradio 2.0で使用して混在させる

Gradioブログからの転載。 Hugging Face Model Hubには、ユーザーによって提出された10,000以上の機械学習モデルがあります。...

Hugging Face HubでのSentence Transformers

過去数週間、私たちは機械学習エコシステム内の多くのオープンソースフレームワークと協力関係を築いてきました。特に私たち...

Hugging Face Hubへようこそ、spaCyさん

spaCyは、産業界で広く使用される高度な自然言語処理のための人気のあるライブラリです。spaCyを使用すると、固有表現認識、...

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