複数の画像やテキストの解釈 人工知能 - Section 151

人工知能の世界とその変革の可能性を探ります

「ODSC Europe 2023の写真とハイライト」

ODSC Europe 2023から数週間が経ちましたが、最高のノートで去ることができました週はデータサイエンスのトップトピック、AI...

「プロジェクトマネージャーが効率を向上させるためにAIを活用できる6つの方法」

もし以前にチームリーダーであったり、プロジェクトを管理した経験があるのであれば、プロジェクト管理がどれほど科学的なも...

7月20日に開催される無料の生成AIサミットで見逃せないセッションが発表されました

私たちの初のジェネレーティブAIサミットは、あと2週間で開催されます私たちは、多様な専門家、学者、業界リーダーなどを一堂...

‘Perceiver IO どんなモダリティにも対応するスケーラブルな完全注意モデル’

TLDR 私たちはPerceiver IOをTransformersに追加しました。これは、テキスト、画像、音声、ビデオ、ポイントクラウドなど、あ...

TransformersとRay Tuneを使用したハイパーパラメータの検索

Anyscale チームの Richard Liaw によるゲストブログ投稿 最先端の研究実装や数千ものトレーニング済みモデルへの簡単なアク...

fairseqのwmt19翻訳システムをtransformersに移植する

Stas Bekmanさんによるゲストブログ記事 この記事は、fairseq wmt19翻訳システムがtransformersに移植された方法をドキュメン...

🤗 APIのお客様のためにTransformerの推論を100倍高速化する方法

🤗 トランスフォーマーは、データサイエンティストが世界中で利用するデフォルトのライブラリとなり、最新のNLPモデルを探索...

ZeROを使用して、DeepSpeedとFairScaleを介してより多くのフィットと高速なトレーニングを実現

Hugging FaceフェローであるStas Bekmanによるゲストブログ投稿 最近の機械学習モデルは、新しくリリースされたカードに追加...

Hugging Face Transformersでより高速なTensorFlowモデル

ここ数か月、Hugging FaceチームはTransformersのTensorFlowモデルの改良に取り組んできました。目標はより堅牢で高速なモデ...

PyTorch / XLA TPUsでのHugging Face

お気に入りのトランスフォーマーをPyTorch / XLAを使用してCloud TPUsでトレーニングする PyTorch-TPUプロジェクトは、Facebo...

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