複数の画像やテキストの解釈 Uncategorized - Section 68
マルチディフュージョンによる画像生成のための統一されたAIフレームワーク、事前学習されたテキストから画像へのディフュージョンモデルを使用して、多目的かつ制御可能な画像生成を実現します
拡散モデルは現在の最先端のテキストから画像を生成するモデルとして位置付けられていますが、これらは以前に聞いたことのな...
マイクロソフトとコロンビア大学の研究者が提案する「LLM-AUGMENTER」は、ブラックボックスLLMに一連のプラグアンドプレイモジュールを追加するAIシステムです
大規模言語モデル(LLM)の例としてGPT-3は、広範な世界知識を持つため、一貫性のある情報豊かな自然言語テキストを生成する...
Google AIがSimPerを導入:データ内の周期情報を学習するための自己教示対照フレームワーク
近年、周期的なデータの認識と理解は、気象パターンのモニタリングから医療設定での重要なバイタルサインの検出まで、さまざ...
イタリアの新しいAI研究は、音楽合成と音源分離の両方が可能な拡散ベースの生成モデルを紹介しています
人間は、音楽の作曲や合成、分析、つまり音源の分離など、複数の音源を同時に処理することができます。つまり、人間の脳は、...
マイクロソフトの研究者が提案するNUWA-XL:極長ビデオ生成のための新しい拡散オーバー拡散アーキテクチャ
生成モデルの分野では、最近、視覚合成への関心が高まっています。以前の研究では、高品質の画像生成が可能でした。しかし、...
新しいAI研究が「方向性刺激プロンプティング(DSP)」を導入:望ましい要約を生成するためにLLMをより適切に導くための新しいプロンプティングフレームワーク
自然言語処理(NLP)は、最近の大規模言語モデル(LLM)の出現により、従来の比較的小さな言語モデル(LM)であるGPT-2やT5 R...
スタンフォード大学とDeepMindの研究者が、大規模な言語モデル(LLMs)をプロキシ報酬関数として使用するアイデアを提案しました
コンピューティングとデータの発展に伴い、自律エージェントは力を増しています。エージェントが学習するポリシーに対して人...
新しい研究は、ソフト自己駆動摩擦電気ナノ発電装置と深層学習支援データ分析に基づく水中3次元触覚テンセグリティ(U3DTT)を提案しています
「AUV」とは「自律型水中無人機」の略で、深海の下にあるものを発見するために広範な応用があります。この深海の下にあるもの...
スタンフォード研究所がFlashAttention-2を発表:長い文脈の言語モデルの速度と効率の飛躍
過去の1年間、自然言語処理は著しい進歩を遂げており、長い文脈を備えた言語モデルが登場しました。これらのモデルには、32k...
「自分自身を未来に対応させるための最高のAIツール(2023年)」
12ft 12ftは、有料の購読が必要な記事やコンテンツにアクセスして読むことができるブラウザプラグインです。ユーザーが有料コ...
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