複数の画像やテキストの解釈 Uncategorized - Section 45

「Retroformer」をご紹介します：プラグインの回顧モデルを学習することで、大規模な言語エージェントの反復的な改善を実現する優れたAIフレームワーク

大規模な言語モデル（LLM）を強化して、単にユーザーの質問に応答するのではなく、目標のために独立して活動できる自律的な言...

Airbnbの研究者がChrononを開発：機械学習モデルの本番用機能を開発するためのフレームワーク

機械学習の絶え間なく進化する風景において、特徴管理はAirbnbのMLエンジニアにとって重要な課題となっています。彼らはさま...

「知っておくべきトップBERTの応用事例」

言語モデルの事前学習は、自然言語処理（NLP）と自然言語理解（NLU）の分野を大いに進歩させました。それは、感情分析、質問...

NVIDIAとテルアビブ大学の研究者が、効率的な訓練時間を持つコンパクトな100 KBのニューラルネットワーク「Perfusion」を紹介しました

テキストから画像への変換（T2I）モデルは、自然言語の入力を通じて創造プロセスを指示する力をユーザーに与えることで、技術...

「タンパク質設計の革命：ディープラーニングの改良により成功率が10倍に向上したこのAI研究」

タンパク質はほぼすべての疾患を統治するポリマー構造です。主な問題は、どのタンパク質がそれに対応するタンパク質ポリマー...

「集団行動のデコード：アクティブなベイズ推論が動物グループの自然な移動を支える方法」

群れるバッタ、群れる魚、群れる鳥、群れる有蹄類などの動物の集団運動現象は、視覚的に魅力的な特性と、群れのメンバー間の...

このAI論文では、これらの課題に対処しながらMoEsの利点を維持するために、完全に微分可能な疎なTransformerであるSoft MoEを提案しています

大きなTransformerが適切に機能するには、より多くの計算コストが必要です。最近の研究では、モデルのサイズとトレーニングデ...

「人工知能（AI）とWeb3：どのように関連しているのか？」

AIとは何ですか？ 簡単に言えば、人工知能（AI）とは、通常人間の思考と関連付けられる機能を機械が行う能力のことです。例え...

UCバークレーの研究者は、Dynalangを紹介しますこれは、未来のテキストおよび画像表現を予測するためにマルチモーダルなワールドモデルを学習するAIエージェントであり、想像されたモデルのロールアウトからの行動を学習します

自然言語を使用して現実世界で人々と自然にコミュニケーションできるボットを作成することは、人工知能の目標の一つです。現...

「CT2Hairに会ってください：ダウンストリームグラフィックスアプリケーションで使用するために適した高精細な3Dヘアモデルを完全自動で作成するフレームワーク」

ゲームが好きな人は誰ですか？ゲームの中のキャラクターが自然でファッション感のあるほど、私たちはそれをより楽しめます。...

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