複数の画像やテキストの解釈 Uncategorized - Section 20

『キャタリスト研究の変革：テキスト入力を使用したエネルギー予測のために設計された Transformer ベースの AI モデル、CatBERTaに出会ってください』

化学触媒の研究は、常に新しい長期的な解決策が求められるダイナミックな分野です。現代の産業の基盤である触媒は、化学反応...

「ChatGPTを再び視覚させる：このAIアプローチは、リンクコンテキスト学習を探求してマルチモーダル学習を可能にします」

言語モデルは、連続的で文脈に即したテキストを生成する能力により、コンピュータとのコミュニケーション方法を革新しました...

「LLaSMと出会う：音声と言語の指示に従うクロスモーダルな対話能力を持つエンドツーエンドで訓練された大規模なマルチモーダル音声言語モデル」

音声はトーンなどの意味論的およびパラ言語的情報を含むため、書き込みよりも多くの情報を伝えます。さらに、話すことは人々...

「Google Researchが探求：AIのフィードバックは、大規模な言語モデルの効果的な強化学習において人間の入力を置き換えることができるのか？」

人間のフィードバックは、機械学習モデルを改善し最適化するために不可欠です。近年、人間のフィードバックからの強化学習（R...

TinyLlamaと出会ってください：3兆トークンで1.1Bのラマモデルを事前学習することを目指した小さなAIモデル

言語モデルの研究の絶え間ない進化の中で、効率性と拡張性を追求する試みが、画期的なプロジェクトであるTinyLlamaによって導...

アリババは、2つのオープンソースの大規模ビジョン言語モデル（LVLM）、「Qwen-VL」と「Qwen-VL-Chat」を発表しました

人工知能の絶え間なく進化する領域において、画像理解とテキストインタラクションのギャップを埋めることは常に課題となって...

「AI時代における学術的誠実性の再考：ChatGPTと32のコースの大学生の比較分析」

機械学習アルゴリズムを使用して以前に作成されたテキスト、音声、または視覚情報を元に新しいコンテンツを生成する人工知能...

UCLAとGoogleの研究者が、AVISという画像質問応答の自律情報検索のための画期的なAIフレームワークを提案しています

GPT3、LaMDA、PALM、BLOOM、LLaMAは、膨大な情報を保存し適用する能力を示した大規模言語モデル（LLM）の一部の例です。イン...

「Open Interpreterに会ってください：OpenAIのコードインタプリタのオープンソースのローカル実行実装」

プログラミングとソフトウェア開発の絶え間ない進化の中で、効率的で柔軟かつアクセスしやすいツールへの需要はこれまでにな...

「SMPLitexに会ってください：単一画像からの3D人間テクスチャ推定のための生成AIモデルとデータセット」

コンピュータビジョンとグラフィックスの絶えず進化する分野において、2D画像からリアルな3D人間の表現を作成することは重要...

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