複数の画像やテキストの解釈 Thoughts And Theory - Section 2
「LLMの幻覚の理解と軽減」
最近、大型言語モデル(LLM)は、ユーザーのプロンプトに対して非常に流暢で説得力のある応答を生成するなど、印象的かつ増大...
特定のドメインに特化した物体検出モデルの最適化方法
物体検出は、学術界から産業分野まで、広範な領域で広く採用されていますその理由は、低い計算コストで素晴らしい結果を提供...
「医療AIの基礎モデル」
「私たちはPLIPという医療AIの基盤モデルを説明しますPLIPは病理学のAIタスクをサポートするために構築されたビジョン言語モ...
「ルービックとマルコフ」
ルービックキューブは、巨大な状態空間とただ1つの解を持つ計画問題のプロトタイプですそれはまさに干し草の中の針の定義その...
「二つの封筒の問題」
「2つの封筒のパラドックスを解くことは、判定可能性、時間、因果性について驚くべき考察をもたらします」
BYOL(Bootstrap Your Own Latent)— コントラスティブな自己教示学習の代替手段
『今日の論文分析では、BYOL(Bootstrap Your Own Latent)の背後にある論文に詳しく触れますこれは、対比的な自己教師あり学...
「慢性腎臓病の予測:新しい視点」
「腎臓は、血液から廃物、毒素、余分な水分を取り除くために一生懸命働きますその適切な機能は健康にとって重要です慢性腎臓...
「勾配降下法アルゴリズムとその直感的な考え方」
最適化手法の中で、そして一次のアルゴリズムタイプにおいて、確かにGradient Descentとして知られるものを聞いたことがある...
AIが私たちのコーディング方法を変えていく方法
簡単に言うと、この記事では、AIと仕事に関する私の最新の研究の要約(AIが生産性に与える影響を探りながら、長期的な影響に...
「VIFを超えて バイアス軽減と予測精度のための多重共線性分析」
機械学習では、多重共線性は経験豊富な専門家から初心者まで、誰にとっても複雑なパズルです機械学習(ML)アルゴリズムは、...
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