複数の画像やテキストの解釈 The Variable - Section 2

「プロジェクトに適切なデータ可視化戦略を選ぶ方法」

新しいツールやパッケージが現れたり消えたりするものですが、データの視覚化の基本的な文法はトレンドに非常に強く、最終的...

「AIリスクの実践的なナビゲーション」

「過去数年間の多くの刺激的なAI革新の裏側には、さまざまな既知および新興のリスクが存在します:アルゴリズム的な偏り、プ...

「モデルの説明可能性、再考:SHAPとそれ以上」

「大規模言語モデルの急速な台頭は、最近のAIに関する議論の大部分を占めていますこれは理解できることですLLMの新奇さとその...

「機械学習のテクニック、ChatGPTとの学習、そして他の最近の必読記事」

8月も終わりに近づき、多くの読者の皆さんは学校へ戻る準備をしていることでしょう(大学であれ、ブートキャンプであれ、オン...

データ、効率化された:より良い製品、ワークフロー、チームの構築方法

「利用可能なデータと有用なデータの間のギャップは、データプラクティショナーが実現するための唯一の目的である企業やツー...

「正しい方法で新しいデータサイエンスのスキルを学ぶ」

「私たちは学習曲線を整然とした滑らかな上昇線と考える傾向がありますしかし、学習の旅をよく見ると、途中には数多くの下降...

現実世界における数学:テスト、シミュレーション、その他

数学と統計に関する最高の著作は、困難な課題を成し遂げますそれは、高尚な概念や複雑な数式を取り上げ、データプロフェッシ...

「GPTとその先へ:LLMの技術的な基礎」

わずか数か月で、大規模な言語モデルは、特化した研究者の領域から、世界中のデータと機械学習チームの日常的なワークフロー...

SQLからJuliaへ:データサイエンスの他のプログラミング言語

Pythonは、データサイエンティストや機械学習の実践者にとって、主力のコーディング言語かもしれませんが、プログラミングの...

新鮮な視点で共通の機械学習タスクをどのように見るか

「壊れていないなら修理しない」という格言は、しばしば正しい理由があるため、変化のために頑強でうまく機能しているワーク...

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