複数の画像やテキストの解釈 Technology - Section 9
「GoogleのAIの驚異的な進化、GeminiとゲームチェンジャーのStubbsを紹介します」
AIの生成を基本的なツールやサービスに統合しようという動きは、急速に変化するデジタルエコシステムにおいて活発な闘いに発...
「Google DeepMindが、ソーシャルおよび倫理的なAIリスク評価のための人工知能フレームワークを提案」
ジェネラティブAIシステムは、さまざまな形式でコンテンツを作成することで、ますます広まっています。これらのシステムは、...
事前訓練された視覚表現は、長期的なマニピュレーションの解決にどのように役立つのでしょうか? ユニバーサルビジュアルデコンポーザー(UVD)に会ってみてください:ビデオからサブゴールを識別するためのすぐに利用できる方法
研究論文「Universal Visual Decomposer:Long-Horizon Manipulation Made Easy」では、著者たちは視覚的観察からロボットに...
文書解析の革命:階層構造抽出のための最初のエンドツーエンドトレーニングシステム、DSGに出会ってください
ドキュメント構造ジェネレータ(DSG)は、構造化ドキュメントの解析と生成において強力なシステムです。 DSGは商用OCRツール...
イノベーションと持続可能性のバランス:ジェネラティブAIの環境への影響を解明する
フランスのデータウィズグッド協会が、生成AIに関連する社会的および環境的な問題を探求したホワイトペーパーを発表しました...
KAISTの研究者らが「SyncDiffusion」を提案:知覚的な類似度の損失関数から勾配降下法を使って複数の拡散を同期させるためのプラグアンドプレイモジュールです
最近の研究論文では、KAISTの研究者チームが、事前学習済みの拡散モデルを使用して、パノラマ画像の生成を向上させる画期的な...
AIの障壁を越える:OpenAIがLLMsをメインストリームの成功へ導くまで
「ML開発者ツール(広くはMLOpsとして分類される)が単体のビジネスとして成り立つかどうかについては常々懐疑的な意見を述べ...
予めトレーニングされた基礎モデルは、分子機械学習の未来ですか?前例のないデータセットとGraphium機械学習ライブラリを紹介します
最近の薬剤探索における機械学習の最新の成果は、主にグラフおよび幾何学的ディープラーニングモデルに帰因されています。こ...
「大規模言語モデルにおける早期割れに打ち勝てるか?Google AIがパフォーマンス向上のためにバッチキャリブレーションを提案」
大規模な言語モデルは、最近、自然言語理解や画像分類のさまざまなタスクにおいて強力なツールとして登場しています。しかし...
「セグミンドの生成AIによるエンパワーリングなロゴデザイン」
イントロダクション ブランドの世界では、ロゴがブランドの本質を象徴しています。従来、ロゴの作成にはデザイナーの才能と修...
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