複数の画像やテキストの解釈 Technology - Section 8
この人工知能に焦点を当てたチップは効率を再定義します:処理とメモリを統合することでエネルギーの節約を倍増させる
データ中心のローカルインテリジェンスの需要が高まる中、デバイスが自律的にデータを解析できるようにするという課題がます...
マルチモーダルデータ統合:人工知能ががん治療を革命へ導く
最近、私はこの記事(リンク)を読みましたそれは癌のための人工知能(AI)との多模式データ統合についてのものでした扱われ...
UC San Diegoの研究者DYffusion:空間的時間予測のためのダイナミクスに基づく拡散モデル
ダイナミックシステムの将来の振る舞いを予測することは、システムの進化を駆動する基礎的なダイナミクスを理解し、将来の状...
「You.comがYouRetrieverをリリース:You.comの検索APIへの最もシンプルなインターフェース」
You.comは、You.com Search APIへの最もシンプルなインターフェースであるYouRetrieverをリリースしました。 You.com Search ...
「2023年の最高の声クローニングソフトウェア10選」
はじめに 人工知能を使って人の声をコピーすることができるなんて、すごく驚きませんか?AIを利用した音声クローニングソフト...
ニューラルネットワークにおける系統的組み合わせ可能性の解除:組み合わせ可能性のためのメタラーニング(MLC)アプローチによるブレイクスルー
人工知能(Artificial Intelligence)と機械学習(Machine Learning)の分野はますます普及しています。これらの領域での主要...
「分散データパラレル(DDP)の包括的ガイド」
みなさんこんにちは!私はメタの研究科学者、フランソワです新しいチュートリアルシリーズ「素晴らしいAIチュートリアル」の...
「コードレスのソリューションでAIを民主化する」
急成長するAI企業Pixisの最高技術責任者(CTO)として、私とチームは常に成長するマーケティングセクター向けにAIを民主化す...
このAI論文は、大規模な言語モデルを最適化する秘訣を明らかにします:報酬のバランスと過剰最適化の防止
UC Berkeley、UCL、CMU、Google Deepmindの研究者チームは、複数の単純な報酬モデルから導かれた合成報酬モデルを使用して、...
「ウッドペッカーは、言語モデルにおけるAIの精度を革新している方法とは?」
中国の腾讯YouTu Labと中国科学技術大学(USTC)のAI研究者グループが、Multimodal Large Language Models(MLLM)の幻想問題...
- You may be interested
- 「ネットイース・ヨウダオがEmotiVoiceを...
- 「Chat-GPTとPythonを使用して、自分の記...
- 「Flash-AttentionとFlash-Attention-2の...
- なぜAI製品は必ず失敗するのか?
- 「2023年に注目すべき10の環境テック企業」
- 「AWSは、人工知能、機械学習、生成AIのガ...
- Google Researchが、凍結された大規模言語...
- 「オートエンコーダを用いたMNIST画像の再...
- 「PyrOSM Open Street Mapデータとの作業」
- AIの物体認識をどのように進化させること...
- ソフトウェア開発の進化:ウォーターフォ...
- 「ニュースレコメンデーションのための大...
- ChatGPT Vislaプラグインを使用してビデオ...
- スタンフォード大学の研究者が、シェーデ...
- 「限られたトレーニングデータでも、機械...
Find your business way
Globalization of Business, We can all achieve our own Success.