複数の画像やテキストの解釈 Technology - Section 71

「P+にお会いしましょう：テキストから画像生成における拡張テキスト反転のための豊かな埋め込み空間」

テキストから画像の合成は、テキストのプロンプト記述から現実的な画像を生成するプロセスを指します。この技術は、人工知能...

フェイブルスタジオは、TV番組の完全に新しいエピソードを書き、制作し、監督し、アニメーション化し、さらには声を担当できるAIプラットフォームであるSHOW-1をリリースしました

自分が実生活で演技をしたことがなくても、お気に入りの番組で自分自身を見ることができることを想像できますか？また、始ま...

画像分類において、拡散モデルがGANより優れていることがAI研究で明らかになりましたこの研究では、BigBiGANなどの同等の生成的識別的手法に比べて、拡散モデルが分類タスクにおいて優れた性能を発揮することが示されました

統一された非教示学習視覚表現の学習は重要でありながらも困難な課題です。多くのコンピュータビジョンの問題は、識別または...

「新しいAI研究は、3D構造に基づいたタンパク質表現学習のためのシンプルで効果的なエンコーダーを提案する」

細胞のエネルギーであるタンパク質は、材料や治療など、さまざまなアプリケーションに関与しています。タンパク質はアミノ酸...

「何を餌にしたの？このAIモデルは拡散モデルから訓練データを抽出できます」

2022年、拡散モデルはAI領域の重要な一部となりました。私たちはそれらによって生成された写真のようなリアルな画像を見てき...

新しいAI研究が、大規模言語モデル（LLMs）の能力を分析するためのプロンプト中心のアプローチを提案しています

大規模言語モデル（LLM）の使用の急増により、自然言語処理（NLP）の分野は完全に変革され、特にLLMがオープンエンドのテキス...

ドリームブースと出会う：主体駆動型テキストから画像生成のためのAI技術

四足の友達が外で遊んでいる様子を想像してみてください。または、貴重なショールームで車が展示されている様子を想像してみ...

清華大学の研究者たちは、メタラーニングの枠組みの下で新しい機械学習アルゴリズムを紹介しました

深層学習の教師ありタスクにおける最近の成果は、大量のラベル付きトレーニングデータの利用可能性によるものです。しかし、...

このAI論文は、拡散モデル内のコンセプトニューロンを分析および識別するための、コーンと呼ばれる新しい勾配ベースの手法を提案しています

複雑な脳の構造により、驚くべき認知的および創造的なタスクを実行することができます。研究によると、人間の内側の側頭葉に...

UCサンタクルーズとSamsungの研究者が、ナビゲーションの決定にChatGPTのようなLLM（言語モデル）で共通センスを活用するゼロショットオブジェクトナビゲーションエージェントであるESCを紹介しました

オブジェクトナビゲーション（ObjNav）は、未知の環境で物理エージェントを事前に決められた目的のオブジェクトに案内するも...

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