複数の画像やテキストの解釈 Technology - Section 70

「CMUの研究者がBUTD-DETRを導入：言語発話に直接依存し、発話で言及されるすべてのオブジェクトを検出する人工知能（AI）モデル」

画像内のすべての「オブジェクト」を見つけることは、コンピュータビジョンの基礎です。カテゴリの語彙を作成し、この語彙の...

「バイトダンスAI研究は、連続および離散パラメータのミックスを使用して、高品質のスタイル化された3Dアバターを作成するための革新的な自己教師あり学習フレームワークを提案しています」

デジタルワールドへの重要な入り口は、社交、ショッピング、ゲームなどの活動において現代の生活でより一般的になっており、...

スタビリティAIチームが、新しいオープンアクセスの大規模言語モデル（LLM）であるFreeWilly1とFreeWilly2を紹介します

FreeWilly1とその後継であるFreeWilly2は、Stability AIのCarperAIチームによって開発された強力な新しいオープンソースの大...

メタAIは、IMAGEBINDを紹介します：明示的な監督の必要性なく、一度に6つのモダリティからデータを結合できる最初のオープンソースAIプロジェクトです

人間はわずかなインスタンスにさらされた後で複雑なアイデアを理解することができます。ほとんどの場合、書かれた説明に基づ...

「ラマ-2、GPT-4、またはクロード-2；どの人工知能言語モデルが最も優れているのか？」

大規模言語モデル（LLMs）は、自然言語処理と自然言語理解の分野で世界的な評価を受け、非常に人気があります。これにより、...

「ミット、ハーバード、ノースイースタン大学による『山に針を見つける』イニシアチブは、Sparse Probingを用いてニューロンを見つける」

ニューラルネットワークは、初期の生の入力から適切な表現を徐々に洗練して学習する、適応型の「特徴抽出器」として考えられ...

「Prompt Diffusionを紹介する：拡散ベースの生成モデルにおけるコンテキスト内学習を可能にするAIフレームワーク」

最新の大規模言語モデル（LLM）であるBERT、GPT-2、BART、T5、GPT-3、およびGPT-4は、機械学習の最近の進歩、特に自然言語処...

「LLMはiPhone上でネイティブに動作できるのか？ MLC-LLMとは、GPUアクセラレーションを備えた広範なプラットフォームに直接言語モデル（LLM）を導入するためのオープンフレームワークです」

大型言語モデル（LLM）は、人工知能の分野で現在の注目のトピックです。医療、金融、教育、エンターテイメントなど、さまざま...

「機械学習モデルからの情報漏洩を分析し、制約するための新しいAIの理論的枠組み」

機械学習アルゴリズムは、複雑で敏感な問題に適用されることから、プライバシーとセキュリティの懸念を引き起こしています。...

「TxGNN（テキストジーノーディープラーニング）にお会いしましょう：ジオメトリックディープラーニングとヒューマンセンタードAIを活用して、17,080の疾患の広範な範囲にわたる治療利用のゼロショット予測を行う新しいモデル」

世界中の数十億人の医療ニーズを満たすためには、緊急に治療法を開発する必要があります。しかし、現在、臨床的に認識された...

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