複数の画像やテキストの解釈 Technology - Section 63
「コヒアーがコーラルを導入:最も戦略的なチームの生産性向上を目指す企業向けの知識アシスタント」
コヒアは、戦略的なチーム内で生産性を向上させるために特別に設計された最先端の企業向けナレッジアシスタント、Coralを提供...
「UBCカナダの研究者が、都市ドライバーに最も安全な経路をマッピングする新しいAIアルゴリズムを紹介」
ナビゲーションアプリはリアルタイムでのナビゲーション指示を提供するアプリケーションです。利用可能なほとんどのナビゲー...
「AIの画像をどのように保存すべきか?Googleの研究者がスコアベースの生成モデルを使用した画像圧縮方法を提案」
1年前、AIによるリアルな画像生成は夢でした。ほとんどの出力が3つの目や2つの鼻などを持つものであるにもかかわらず、実際の...
「DreamPose」というAIフレームワークを使用して、ファッション画像を見事な写真のようなビデオに変換します
ファッション写真は、ソーシャルメディアやEコマースのウェブサイトなど、オンラインプラットフォームで広く使われています。...
「MACTAに会いましょう:キャッシュタイミング攻撃と検出のためのオープンソースのマルチエージェント強化学習手法」
私たちは複数の形式のデータに圧倒されています。金融部門、医療、教育部門、または組織からのデータであっても、そのデータ...
研究者たちは、ビデオ記録を使用して、鳥の姿勢を3Dで追跡するための新しいマーカーレスAIメソッドを開発しました
動物や鳥の行動、視線、微小な動きを追跡することは、研究者にとって困難な課題であり、正確な3Dアノテーションと複数の角度...
「夢を先に見て、後で学ぶ:DECKARDは強化学習(RL)エージェントのトレーニングにLLMsを使用するAIアプローチです」
強化学習(RL)は、環境との相互作用によって複雑なタスクを実行することを学ぶことができる自律エージェントの訓練手法です...
「ショートGPTと出会おう:コンテンツ作成の自動化とビデオ制作プロセスの効率化のためのパワフルなAIフレームワーク」
デジタルコンテンツ制作のスピードが速い世界では、効率性と創造性が重要です。ShortGPTは、コンテンツ制作を自動化し、ビデ...
中国の研究者が、脳損傷セグメンテーションのためのデータ拡張手法CarveMixを提案しています
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた自動脳病巣セグメンテーションは、貴重な臨床診断や研究ツールとなっています...
スタンフォード大学の研究者が、言語モデルの事前トレーニングのための拡張可能な二次最適化手法であるSophiaを紹介しました
言語モデルのトレーニングには高い初期コストがかかるため、最適化プロセスの非自明な改善は、トレーニングプロセスの完了に...

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