複数の画像やテキストの解釈 Technology - Section 39
「マイクロソフトの研究者がSpeechXを紹介:ゼロショットのTTSと様々な音声変換タスクに対応する多目的音声生成モデル」
テキスト、ビジョン、音声など、複数の機械学習アプリケーションは、生成モデルの技術において急速かつ重要な進展を遂げてき...
このAI論文は、それぞれの手のモデルに基づいてアバター間で手のモーションの意味を転送することを目指しています
さまざまな仮想アバターの文脈において、共同話話や手話合成を含む様々なバーチャルアバターのコンテキストで、現実的な手の...
「スタンフォード大学の研究者が自然な視覚の解読を解明し、新しいモデルが目が視覚シーンを解読する方法を明らかにする」
感覚神経科学の分野における基本的な目標は、自然な視覚シーンを処理するのに責任のある神経コードの複雑なメカニズムを理解...
「ビデオ編集はもはや難問ではありません:INVEはインタラクティブなニューラルビデオ編集を可能にするAI手法です」
イメージ編集なしのインターネットを想像することができますか? すべての面白いミーム、素敵なインスタグラムの写真、魅力的...
「このAI論文は、すべての科学分野をカバーする学術データを含む26億以上のトリプルを持つ包括的なRDFデータセットを紹介しています」
最近の研究について追いつくことは、科学論文の増加によりますます困難になっています。たとえば、2022年だけでも800万以上の...
「ディープラーニングを用いたナノアレイの開発:特定の構造色を生み出すことができるナノホールアレイを設計する新しいAI手法」
色の多様性は、2つ以上の色の組み合わせによってさらに増加します。光は微細なナノ構造と相互作用し、複数の色の固有のパター...
アリババの研究者たちは、ChatGPTのような現代のチャットボットの指示に従う能力を活用した、オープンセットの細かいタグ付けツールであるINSTAGを提案しています
ChatGPTのような大規模な言語モデルが指示に従う能力をどのように獲得するのか、考えたことはありますか?さまざまな基礎言語...
クロマに会ってください:LLMs用のAIネイティブオープンソースベクトルデータベース-メモリを使用したPythonまたはJavaScript LLMアプリをより速く構築する方法
ワード埋め込みベクトルデータベースは、巨大な言語モデルの普及に伴い、ますます人気が高まっています。高度な機械学習技術...
思っているベイダーではありません 3D VADERは3Dモデルを拡散するAIモデルです
イメージ生成はこれまでにないほど簡単になりました。生成型AIモデルの台頭により、プロセスは本当に簡単になりました。まる...
プラグ可能な回折ニューラルネットワーク(P-DNN):内部プラグインを切り替えることによって、様々なタスクを認識するために適用できるカスケードメタサーフェスを利用する一般的なパラダイム
ディープラーニングは、人間の脳に触発された機械学習技術であり、画像処理、画像認識、音声認識、言語翻訳など、さまざまな...

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