複数の画像やテキストの解釈 Technical blog – Section 3

私たちは次の問いに取り組みます「与えられた計算予算に対して、最適なモデルのサイズとトレーニングトークンの数は何か？」...

実際のロボット工学などの現実世界のアプリケーションに強化学習をより適用可能にするために、私たちは展開に適した方針を選...

私たちはPerceiver ARを開発していますこれは自己回帰型であり、モダリティを問わないアーキテクチャで、クロスアテンション...

大規模な言語モデリングの進歩に触発され、私たちはテキストの範囲を超えた単一の汎用エージェントの構築に似たアプローチを...

私たちの最近の論文では、深層強化学習（deep RL）エージェントの集団が、生産、消費、および商品の取引などのマイクロ経済行...

進化する知識に対して半パラメトリックなQAモデルとその基礎となるパラメトリックな言語モデル（LMs）がどのように適応するか...

この論文では、これらの既存の評価尺度の利点を評価し、Standardised Test Suite (STS) と呼ばれる評価方法の新しいアプロー...

前の研究の経験的な証拠によると、DP-SGDにおける効用の低下は、より大規模なニューラルネットワークモデルでより深刻になる...

BYOL-Exploreを紹介しますこれは、視覚的に複雑な環境での好奇心に基づいた探索のための概念的にシンプルでありながら一般的...

私たちの最近の論文では、Nature Human Behaviourに掲載され、ディープ強化学習（RL）を使用して、シンプルなゲームにおいて...

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