複数の画像やテキストの解釈 Technical blog

「グローバルAIガバナンスの制度探求」

新しいホワイトペーパーでは、先進的なAIの機会を管理し、リスクを緩和するために国際機関のモデルと機能を調査しています先...

Acme 分散強化学習のための新しいフレームワーク

Acmeは、読みやすく効率的な、研究指向の強化学習（RL）アルゴリズムを構築するためのフレームワークですAcmeのコアには、分...

dm_control 連続制御のためのソフトウェアとタスク

dm_controlソフトウェアパッケージは、関節化されたボディシミュレーションにおける強化学習エージェントのためのPythonライ...

RLアンプラグド：オフライン強化学習のベンチマーク

私たちは、オフラインRL（強化学習）手法の評価と比較を行うためのベンチマークとして「RL Unplugged」というものを提案して...

Unityを使用して知能を解決するための利用

私たちは、広く認識され、包括的なゲームエンジンであるUnityの使用方法を紹介し、より多様で複雑な仮想シミュレーションを作...

インタラクティブな知能の模倣

最初に、仮想のロボットが移動したり物体を操作したりお互いに話したりすることができる興味深いさまざまな相互作用が行える...

データ、アーキテクチャ、または損失：マルチモーダルトランスフォーマーの成功に最も貢献する要素は何ですか？

この研究では、マルチモーダルトランスフォーマーの成功において、注意機構、損失関数、事前学習データといった要素が重要で...

メルティングポット：マルチエージェント強化学習の評価スイート

ここでは、スケーラブルなマルチエージェント強化学習の評価スイートであるMelting Potを紹介しますMelting Potは、既知の個...

プロテオームスケールでの高精度なタンパク質構造予測を可能にする

多くの新しい機械学習のイノベーションがAlphaFoldの現在の精度に貢献しています以下にシステムの概要を高レベルで示しますネ...

言語モデルの解毒化における課題

私たちの論文では、言語モデル（LM）とその有毒な言語生成能力に焦点を当てていますLMの有毒性を軽減するためのさまざまな方...

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