複数の画像やテキストの解釈 Tech News - Section 20
「T2I-Adapter-SDXL:小型で効率的な制御モデルに出会ってください」
T2I-アダプタは、完全な再学習を必要とせずにテキストから画像へのモデルを強化するプラグアンドプレイツールであり、Control...
マイクロソフトの研究者がPromptTTS 2を発表:声の変動性と費用対効果の向上によるテキスト読み上げの革新
合成音声の理解度と自然さは、最近のテキスト読み上げシステムの進歩により向上しています。大規模なTTSシステムは、複数の話...
LLMとデータ分析:ビジネスの洞察を得るためにAIがビッグデータを理解する方法
大規模言語モデル(LLM)は、企業に有益な洞察を提供するために広範なデータセットを分析する能力を持っています。この記事で...
「PhysObjectsに会いましょう:一般的な家庭用品の36.9K個のクラウドソーシングと417K個の自動物理的概念アノテーションを含むオブジェクト中心のデータセット」
現実世界では、情報はしばしばテキスト、画像、または動画の組み合わせによって伝えられます。この情報を効果的に理解し、対...
「プリンストンの研究者たちは、CoALA(コアラ)という概念的なAIフレームワークを提案していますこれにより、言語エージェントを体系的に理解し構築することが可能となります」
人工知能の急速な進化の中で、人間の言語を理解し生成する能力を持つ言語エージェントを開発するという課題が課せられていま...
「Verbaに会ってください:自分自身のRAG検索増強生成パイプラインを構築し、LLMを内部ベースの出力に活用するためのオープンソースツール」
Verbaは、RAGアプリにシンプルで使いやすいインターフェースを提供するオープンソースプロジェクトです。データにダイブして...
ソニーの研究者がBigVSANを提案:GANベースのボコーダーでのスライシング対抗ネットワークによるオーディオ品質の革命化
ニューラルネットワークの発展とそれに伴う人気の増加により、音声合成技術の大幅な改善がもたらされました。音声合成システ...
「ResFieldsをご紹介します:長くて複雑な時間信号を効果的にモデリングするために、時空間ニューラルフィールドの制約を克服する革新的なAIアプローチ」
ニューラル連続空時フィールドを表現するための最も人気のあるニューラルネットワークアーキテクチャは、マルチレイヤーパー...
ディープラーニングによる触媒性能の秘密の解明:異種触媒の高精度スクリーニングのための「グローバル+ローカル」畳み込みニューラルネットワークのディープダイブ
触媒の表面の形状が、触媒のさまざまな特性によって特定の化学反応に影響を与えるため、私たちは表面化学でこれらの効果を研...
アップルとEquall AIによる新しいAI研究が、トランスフォーマーアーキテクチャの冗長性を明らかにします:フィードフォワードネットワークの最適化が効率と精度を向上させる方法
最近人気を集めているTransformerデザインは、特に機械翻訳(MT)において、自然言語処理(NLP)の標準手法として広く採用さ...
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