複数の画像やテキストの解釈 Tech News – Section 19

単一かつ包括的なモデルを作成し、さまざまなユーザー定義のタスクを処理できるようにすることは、人工知能（AI）研究の分野...

データをグラフ構造で表現するための、ますます人気のある方法は、知識グラフ（KG）の使用です。KGは、s（主語）とo（目的語...

下流の自然言語処理（NLP）タスクにおいて、大規模言語モデル（LLMs）は非常に効果的であることが証明されています。GPT4やCh...

複雑な物理的タスク、例えば困難な環境でのナビゲーションなどをロボットに実行させるという課題は、ロボティクスにおいて長...

画像対画像変換（I2I）は、コンピュータビジョンと機械学習の興味深い分野であり、視覚コンテンツをシームレスに別のドメイン...

大規模言語モデル（LLMs）は、その優れた能力のために最近注目を集めています。LLMsは、質問応答やコンテンツ生成から言語翻...

テキストから画像への変換（T2I）システムであるDALL-E2、Imagen、Cogview、Latent Diffusionなどは、近年大きな進歩を遂げて...

細かい画像の分類は、広いカテゴリ内で密接に関連するサブクラスを区別することに取り組んでいます。例えば、単に画像を「鳥...

人工知能の分野では、自然言語処理、自然言語生成、自然言語理解、およびコンピュータビジョンなどのサブフィールドがますま...

言語モデルの最近の研究では、事実知識を強化するために検索の拡張の重要性が強調されています。検索の拡張は、これらのモデ...

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