複数の画像やテキストの解釈 Tech News - Section 14

「ビデオセグメンテーションはよりコスト効果的になることができるのか？アノテーションを節約し、タスク間で一般化するための分離型ビデオセグメンテーションアプローチDEVAに会いましょう」

監視システムがどのように動作し、ビデオのみを使用して個人や車両を識別する方法について考えたことはありますか？また、水...

人工知能を使用した3Dモデルのカスタマイズを革新する：MITの研究者が、機能性に影響を与えずに美的な調整を行うためのユーザーフレンドリーなインターフェースを開発しました

3Dプリントとデザインにおいて、オープンソースのオンラインリポジトリから入手した3Dデザインをカスタマイズする能力は、持...

「Googleの研究者は、シーンのダイナミクスに先行する画像空間をモデリングするための新しい人工知能アプローチを発表します」

風や水の流れ、呼吸、自然のリズムなどのために、静止しているように思われる画像にも微細な振動が含まれています。これは自...

オーディオSRにお会いください：信じられないほどの48kHzの音質にオーディオをアップサンプリングするためのプラグ＆プレイであり、ワンフォーオールのAIソリューション

デジタルオーディオ処理の分野における重要な課題の一つは、オーディオの超解像度です。これは、低解像度のオーディオデータ...

LLMs（Language Model）と知識グラフ

LLMとは何ですか？ Large Language Models (LLMs)は、人間の言語を理解し生成できるAIツールです。これらは、膨大な量のテキ...

「ベイチュアン2に会おう：7Bおよび13Bのパラメータを持つ大規模な多言語言語モデルのシリーズ、2.6Tトークンでゼロからトレーニングされました」

大規模言語モデルは近年、大きな進展を遂げています。GPT3、PaLM、Switch Transformersなどの言語モデルは、以前のELMoやGPT-...

エイントホーフェンとノースウェスタン大学の研究者が、外部のトレーニングを必要としないオンチップ学習が可能な新しいニューロモーフィックバイオセンサーを開発しました

ニューロモーフィックコンピューティングは、人間の脳の構造と機能に触発されています。ニューロモーフィックチップは、物理...

メリーランド大学とMeta AIの研究者は、「OmnimatteRF」という新しいビデオマッティング手法を提案していますこの手法は、動的な2D前景レイヤーと3D背景モデルを組み合わせたものです

ビデオを複数のレイヤーに分割し、それぞれにアルファマットを持たせ、それらのレイヤーを元のビデオに再構成することは、「...

「見えないものを拡大する：この人工知能AIの手法は、3Dで微妙な動きを可視化するためにNeRFを使用します」

私たちは、身体の微妙な動きから地球の大規模な動きまで、動きに満ちた世界に生きています。しかし、これらの動きの多くは肉...

「CMUの研究者たちは、スロット中心のモデル（Slot-TTA）を用いたテスト時の適応を提案していますこれは、シーンを共通してセグメント化し、再構築するスロット中心のボトルネックを備えた半教師付きモデルです」

コンピュータビジョンの最も困難で重要なタスクの1つは、インスタンスセグメンテーションです。画像や3Dポイントクラウド内の...

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