複数の画像やテキストの解釈 Staff - Section 98

ウィスコンシン大学の新しい研究では、ランダム初期化から訓練された小さなトランスフォーマーが、次のトークン予測の目標を使用して効率的に算術演算を学ぶことができるかどうかを調査しています

言語やコードの翻訳、構成思考、基本的な算術演算など、さまざまな下流タスクにおいて、GPT-3/4、PaLM、LaMDAなどの大規模言...

このAI論文では、LLMsの既存のタスクの新しいバリアントに適応する能力が評価されています

言語モデル（LM）の注目すべきパフォーマンスは、大規模な次の単語予測がテキストコーパスから知識を効果的に蒸留できること...

「ディープランゲージモデルは、コンテキストから次の単語を予測することを学ぶことで、ますます優れてきていますこれが本当に人間の脳が行っていることなのでしょうか？」

ディープラーニングは、テキスト生成、翻訳、および補完の分野で最近大きな進歩を遂げています。周囲の文脈から単語を予測す...

「DeepOntoに会ってください 深層学習を用いたオントロジーエンジニアリングのためのPythonパッケージ」

ディープラーニングの方法論の進歩は、人工知能コミュニティに大きな影響を与えています。優れたイノベーションと開発により...

「3Dで動作する魔法の筆：Blended-NeRFはニューラル放射場におけるゼロショットオブジェクト生成を行うAIモデルです」

ここ数年は、さまざまな分野でユーレカの瞬間が続いています。私たちは、革新的な手法が登場し、巨大な進歩がもたらされるの...

北京大学の研究者は、FastServeを紹介しました：大規模な言語モデルLLMsのための分散推論サービスシステム

大規模言語モデル（LLM）の改善により、さまざまな分野での機会が生まれ、新しい波の対話型AIアプリケーションがインスピレー...

中国の研究者たちは、構造化データ上でのLLMのゼロショット推論能力を向上させるためにStructGPTを提案しています

大規模言語モデル（LLM）は、最近、自然言語処理（NLP）の分野で大きな進展を遂げています。既存の研究によれば、LLMは、タス...

中国の研究者たちは、構造化データに対するLLMのゼロショット推論能力を向上させるために、StructGPTを提案しています

大規模言語モデル（LLM）は、最近自然言語処理（NLP）で大きな進歩を遂げています。既存の研究は、LLMが特定のタスクにおいて...

「Glazeとの出会い：アーティストが生成AIモデルによる再現を防ぐための新しいAIツール」

テキストから画像を生成するモデルの登場により、アート業界は変革を遂げ、誰でもテキストのプロンプトを提供することで詳細...

DragonDiffusionをご紹介します：拡散モデルでのドラッグスタイル操作を可能にする細かい画像編集手法

大規模なテキストから画像（T2I）の拡散モデルは、与えられたテキスト/プロンプトに基づいて画像を生成することを目指してお...

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