複数の画像やテキストの解釈 Staff - Section 90
鑑識分類器をだます:敵対的な顔生成における生成モデルの力
ディープラーニング(DL)の最近の進歩、特に生成的対抗ネットワーク(GAN)の領域では、存在しない高度にリアルかつ多様な人...
「トップAIランダム顔生成アプリ(2023年)」
ランダムフェースジェネレーターは、最先端の画像処理技術を使用してランダムな顔を生成します。ビッグデータ技術によって、...
ハイパーパラメータ最適化のためのトップツール/プラットフォーム2023年
ハイパーパラメータは、モデルの作成時にアルゴリズムの振る舞いを制御するために使用されるパラメータです。これらの要因は...
「ETLとは何ですか?トップのETLツール」
抽出(Extract)、変換(Transform)、ロード(Load)は、ETLと呼ばれます。 ETLは、データを多数のソースから収集し、標準化...
「人工知能(AI)企業に投資するトップのベンチャーキャピタル(VC)企業」
AI(人工知能)企業に投資しているベンチャーキャピタリストを見てみましょう。 かつてロボットのアイデアは少し不安定でした...
「xTuringに会ってください:たった3行のコードで自分自身の大規模言語モデル(LLM)を作成できるオープンソースツール」
特定のアプリケーションのための大規模な言語モデル(LLM)の実用的な実装は、現在のところ、ほとんどの個人にとって困難です...
チューリッヒ大学の研究者たちは、スイスの4つの公用語向けの多言語言語モデルであるSwissBERTを開発しました
有名なBERTモデルは、最近の自然言語処理の主要な言語モデルの1つです。この言語モデルは、入力シーケンスを出力シーケンスに...
「VampNetと出会う:音楽合成、圧縮、補完、および変動のためのマスクされた音響トークンモデリングアプローチ」
最近、離散音響トークンモデリングの進展により、音声や音楽の自己回帰的な生成において重要な改善がなされています。効果的...
「MITの研究者が、おそらくほぼ正確な(PAC)プライバシーによる機械学習モデルのプライバシー保護において、ブレークスルーを達成」
MITの研究者たちは、機械学習モデル内にエンコードされた機微なデータを保護するという課題について、大きな進歩を遂げました...
「トップの予測分析ツール/プラットフォーム(2023年)」
予測分析は我々があまり考えずに利用する標準的なツールです。予測分析はデータマイニング、統計学、機械学習、数理モデリン...
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