複数の画像やテキストの解釈 Staff - Section 87

ドリームティーチャーというAIフレームワークに出会ってください：自己教師付きの特徴表現学習AIフレームワークであり、下流の画像バックボーンの事前トレーニングに生成ネットワークを利用します

自己教育型表現学習は、ビジョンの基礎的なスキルを開発するための成功した手法です。この研究の流れは、大規模な未ラベルデ...

「RoboPianistに会いましょう：シミュレートされたロボットハンドを使用したピアノマスタリーにおける高次元制御のための新しいベンチマークスイート」

制御および強化学習の領域における計測プロセスは非常に困難です。特に、高次元制御に焦点を当てた頑健なベンチマークが不足...

このAI論文では、COLT5という新しいモデルを提案していますこのモデルは、より高品質かつ高速な処理のために条件付き計算を使用する、長距離入力のためのものです

様々な自然言語処理タスクにおいて、長い文章をエンコードするためには、機械学習モデルが必要です。例えば、長い文書の要約...

スタンフォード大学の新しい人工知能研究は、説明が意思決定時のAIシステムへの過度の依存を軽減する方法を示しています

近年の人工知能（AI）のブームは、AIの能力によって仕事がより速く、より少ない労力で行われることによって、人間の生活がど...

メタAIは、CM3leonを紹介します：最先端のテキストから画像生成を提供し、比類のない計算効率を実現するマルチモーダルのゲームチェンジャー

自然言語処理とテキスト入力に基づいた視覚生成システムは、最近、生成型AIモデルへの新たな関心を引き起こしています。最近...

「DERAに会ってください：対話可能な解決エージェントによる大規模言語モデル補完を強化するためのAIフレームワーク」

「大規模言語モデル」の深層学習は、入力に基づいて自然言語のコンテンツを予測するために開発されました。これらのモデルの...

CMUの研究者が「Zeno」という名前の、機械学習（ML）モデルの行動評価のためのフレームワークを紹介しました

AI駆動システムのプロトタイピングは常に複雑でした。しかし、プロトタイプを使用してしばらくすると、それがより機能的であ...

MITとUC Berkeleyの研究者は、最小限の努力で人間がロボットに望むことを素早く教えることができるフレームワークを提案しました

ニューヨーク大学とカリフォルニア大学バークレー校との共同研究により、MITの研究者たちは、人間が最小限の努力で家庭のタス...

マルチモーダル言語モデル：人工知能（AI）の未来

大規模言語モデル（LLM）は、テキストの分析や生成などのタスクをこなすことができるコンピュータモデルです。これらは膨大な...

マイクロソフトAIは、高度なマルチモーダルな推論と行動のためにChatGPTとビジョンエキスパートを組み合わせたシステムパラダイム「MM-REACT」を提案しています

大規模言語モデル（LLM）は急速に進化し、経済や社会の変革に貢献しています。インターネット上には多くの人工知能（AI）ツー...

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