複数の画像やテキストの解釈 Staff - Section 83

「アニメート・ア・ストーリー：高品質で構造化されたキャラクター主導のビデオを合成する、検索補完型ビデオ生成によるストーリーテリング手法による出会い」

テキストから画像へのモデルは最近注目を集めています。生成型人工知能の導入により、GPTやDALL-Eなどのモデルはリリース以来...

「Human Sketchesが物体検出にどのような役割を果たすことができるのか？スケッチベースの画像検索に関する洞察」

先史時代から、人類はアイデアを伝えたり記録したりするためにスケッチを使用してきました。言語の存在にもかかわらず、スケ...

スタンフォード大学の研究者たちは、安定した拡散に基づき、大規模な胸部X線および放射線データセットで微調整された「RoentGen」という人工知能（AI）モデルを開発しました

最近、高い忠実度、多様性、解像度を持つ画像を生成することが可能なデノイジング拡散モデルの一部である潜在的拡散モデル（L...

「データサイエンティストのためのAI Chrome拡張のトップ10（2023年）」

Grammarly GO 洞察力のあるメモ。コンテキスト、好み、目標を考慮して、高品質なタスクリスト、メモ、推奨事項、およびドラフ...

「人間の知能の解読：スタンフォードの最新のAI研究は、生来の数の感覚は学びのスキルなのか、自然の贈り物なのかを問いかける」

任意の数量を解読する能力は、数の感覚と呼ばれます。数の感覚は数学的認識において重要です。大量のものを小さなグループに...

「アノテーターのように考える：データセットのラベリング指示の生成」

最近のAIモデルの進歩には、私たちはみな驚かされています。ジェネレーティブモデルがファンキーな画像生成アルゴリズムから...

「LLaMaTabに会おう：ブラウザ内で完全に動作するオープンソースのChrome拡張機能」

LLaMaTab–興味深いChrome拡張機能 LLaMaTab New TabというChromeアドオンは、新しいタブが開かれるたびに異なるラマの画像を...

新しいAIメソッド、StyleAvatar3Dによるスタイル化された3Dアバターの生成画像テキスト拡散モデルとGANベースの3D生成ネットワークを使用

大規模な画像とテキストのペアリング、拡散モデルなどの洗練された生成モデルの進化により、生成モデルは高品質な2D画像を生...

RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）において本当に強化学習（RL）は必要ですか？スタンフォード大学の新しい研究では、DPO（Direct Preference Optimization）を提案していますこれは、RLを使用せずに言語モデルを好みに基づいて訓練するためのシンプルなトレーニング方法です

巨大な教師なしLM（言語モデル）は、大量のデータセットで訓練されると、その創造者さえ驚かせるほどの能力を獲得します。た...

「CHARMに会ってください：手術中に脳がんのゲノムを解読し、リアルタイムの腫瘍プロファイリングを行う新しい人工知能AIツール」

画期的な進展として、ハーバード大学の研究者が、手術中に脳腫瘍のDNAを迅速に解読することができる人工知能（AI）ツールを発...

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