複数の画像やテキストの解釈 Staff - Section 61
AIは人間過ぎるようになったのでしょうか?Google AIの研究者は、LLMsがツールのドキュメントだけでMLモデルやAPIを利用できるようになったことを発見しました!
人工知能が地球を支配しようとする現代において、大規模な言語モデルは人間の脳により近づいています。Googleの研究者たちは...
「UCLA研究者がGedankenNetを紹介:物理法則や思考実験から学ぶ自己教示AIモデルが計算機画像処理を進化させる」
深層学習の最近の進展は、計算画像処理、顕微鏡、ホログラフィ関連の分野に大きな影響を与えています。これらの技術は、バイ...
Google AI Researchは、正確な時空間の位置情報と密に関連付けられた意味的に正しい豊富なビデオの説明を取得する注釈手法であるVidLNsを提案しています
ビジョンと言語の研究は、最近、特に静止画とそれに対応するキャプションの関連を確立するデータセットにおいて、著しい進展...
ETHチューリッヒの研究者が、バイオミメティックな腱駆動式ファイブハンドを紹介:高次元自由度の3Dプリンタ対応設計で、器用な手の回転スキルを持つ
従来のモデルベースの制御手法では、コントローラーはロボットの動的モデルと直接的に対話します。最近の研究では、ロボット...
「AnyLocによる最新のビジュアル位置認識(VPR)の汎用方法について紹介します」
人工知能の分野は常に進化しており、ロボット工学などのさまざまな用途に取り入れられています。ビジュアルプレースリコグニ...
このAI研究は、近くの電話によって記録されたキーストロークを聞くことで、95%の正確さでデータを盗むことができるディープラーニングモデルを紹介しています
ディープラーニングの進歩とマイクロフォンの普及に伴い、個人デバイスを通じたオンラインサービスの人気が高まる中、キーボ...
「Retroformer」をご紹介します:プラグインの回顧モデルを学習することで、大規模な言語エージェントの反復的な改善を実現する優れたAIフレームワーク
大規模な言語モデル(LLM)を強化して、単にユーザーの質問に応答するのではなく、目標のために独立して活動できる自律的な言...
Airbnbの研究者がChrononを開発:機械学習モデルの本番用機能を開発するためのフレームワーク
機械学習の絶え間なく進化する風景において、特徴管理はAirbnbのMLエンジニアにとって重要な課題となっています。彼らはさま...
「知っておくべきトップBERTの応用事例」
言語モデルの事前学習は、自然言語処理(NLP)と自然言語理解(NLU)の分野を大いに進歩させました。それは、感情分析、質問...
NVIDIAとテルアビブ大学の研究者が、効率的な訓練時間を持つコンパクトな100 KBのニューラルネットワーク「Perfusion」を紹介しました
テキストから画像への変換(T2I)モデルは、自然言語の入力を通じて創造プロセスを指示する力をユーザーに与えることで、技術...
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