複数の画像やテキストの解釈 Staff - Section 34
「PhysObjectsに会いましょう:一般的な家庭用品の36.9K個のクラウドソーシングと417K個の自動物理的概念アノテーションを含むオブジェクト中心のデータセット」
現実世界では、情報はしばしばテキスト、画像、または動画の組み合わせによって伝えられます。この情報を効果的に理解し、対...
「プリンストンの研究者たちは、CoALA(コアラ)という概念的なAIフレームワークを提案していますこれにより、言語エージェントを体系的に理解し構築することが可能となります」
人工知能の急速な進化の中で、人間の言語を理解し生成する能力を持つ言語エージェントを開発するという課題が課せられていま...
ディープラーニングを使用した自動音楽生成
歴史的に、音楽は人間の芸術的な努力の強力な指標として機能してきました。現在、伝統的な音楽の構築と計算手法の融合は特に...
「Verbaに会ってください:自分自身のRAG検索増強生成パイプラインを構築し、LLMを内部ベースの出力に活用するためのオープンソースツール」
Verbaは、RAGアプリにシンプルで使いやすいインターフェースを提供するオープンソースプロジェクトです。データにダイブして...
ソニーの研究者がBigVSANを提案:GANベースのボコーダーでのスライシング対抗ネットワークによるオーディオ品質の革命化
ニューラルネットワークの発展とそれに伴う人気の増加により、音声合成技術の大幅な改善がもたらされました。音声合成システ...
「ResFieldsをご紹介します:長くて複雑な時間信号を効果的にモデリングするために、時空間ニューラルフィールドの制約を克服する革新的なAIアプローチ」
ニューラル連続空時フィールドを表現するための最も人気のあるニューラルネットワークアーキテクチャは、マルチレイヤーパー...
ディープラーニングによる触媒性能の秘密の解明:異種触媒の高精度スクリーニングのための「グローバル+ローカル」畳み込みニューラルネットワークのディープダイブ
触媒の表面の形状が、触媒のさまざまな特性によって特定の化学反応に影響を与えるため、私たちは表面化学でこれらの効果を研...
アップルとEquall AIによる新しいAI研究が、トランスフォーマーアーキテクチャの冗長性を明らかにします:フィードフォワードネットワークの最適化が効率と精度を向上させる方法
最近人気を集めているTransformerデザインは、特に機械翻訳(MT)において、自然言語処理(NLP)の標準手法として広く採用さ...
「時を歩く:SceNeRFlowは時間的一貫性を持つNeRFを生成するAIメソッドです」
ニューラル レディアンス フィールド(NeRF)は、最近3D領域で革新的なコンセプトとして浮上しました。それは、3Dオブジェク...
「AIモデルと化学者の洞察を組み合わせて、一度のステップで逆合成を予測する」
有機合成では、有機的なプロセスを通じて分子が構築されるため、合成化学の重要な分野です。コンピュータ支援有機合成におけ...
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