複数の画像やテキストの解釈 Staff - Section 31
Salesforceは、データ駆動型のAIとCRMを通じて生産性と顧客の信頼性を高める、新しいEinstein 1プラットフォームを発表しました
顧客データは混乱しています。組織は通常、1,061の独自のアプリケーションを使用していますが、そのうちの29%しか本当に統合...
「リソース制約のあるアプリケーションにおいて、スパースなモバイルビジョンMoEsが密な対応物よりも効率的なビジョンTransformerの活用を解き放つ方法」
ミクスチャー・オブ・エキスパート(MoE)と呼ばれるニューラルネットワークのアーキテクチャは、さまざまなエキスパートニュ...
「AIはオーディオブック制作をどのように革新しているのか? ニューラルテキストtoスピーチ技術により、電子書籍から数千冊の高品質なオーディオブックを作成する」
現在では、多くの人々が書籍や他のメディアの代わりにオーディオブックを読んでいます。オーディオブックは、現在の読者が道...
「MITの研究者が、デバイス内の意味的セグメンテーションのための新しい軽量マルチスケールアテンションを紹介」
セマンティックセグメンテーションは、コンピュータビジョンの基本的な課題であり、入力画像の各ピクセルを特定のクラスに分...
「Google DeepMind Researchがニューラルネットワークにおける理解現象の謎を探求:記憶と一般化の相互作用を明らかにする」
ニューラルネットワークが学習し一般化するという従来の理論は、ニューラルネットワークの中でのグロッキングの発生によって...
「NExT-GPTを紹介します:エンドツーエンドの汎用的な任意対任意のマルチモーダル大規模言語モデル(MM-LLM)」
マルチモーダルLLMは、音声、テキスト、および視覚入力を介したより自然で直感的なユーザーとAIシステムのコミュニケーション...
ヘリオットワット大学とAlana AIの研究者は、大規模言語モデルに基づく新しい具現化対話エージェント「FurChat」を提案しています
大規模言語モデル(LLMs)は、技術が飛躍的に進歩する世界で中心的な役割を果たしています。これらのLLMsは、非常に洗練され...
テルアビブとコペンハーゲン大学からの新しいAI研究は、識別信号を使用して、テキストから画像への拡散モデルを迅速に微調整するための「プラグアンドプレイ」アプローチを紹介しています
テキストから画像への拡散モデルは、入力テキストの説明に基づいて多様で高品質な画像を生成することで印象的な成功を収めて...
アリババグループによるこの論文では、FederatedScope-LLMという包括的なパッケージが紹介されていますこれは、フェデレーテッドラーニングでLLMを微調整するためのものです
今日、Hugging Faceのようなプラットフォームは、AI研究者から機械学習の経験が限られている人まで、さまざまなエンティティ...
「UCIとハーバードの研究者が、ユーザーに機械学習モデルを説明するTalkToModelを紹介する」
機械学習モデルは、スマートフォン、ソフトウェアパッケージ、オンラインサービスなど、さまざまな専門分野で欠かせないツー...
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